AI营销提升顾客生命周期价值.pdf
这份PPT文档主要介绍了深演智能在AI营销领域的应用，尤其是在日化行业的实践，旨在提升顾客生命周期价值。内容主要围绕以下几个方面展开：
**1. 日化行业发展与消费者洞察：**
* **行业趋势：** 日化市场规模增长，但集中度下降，消费者个性化需求明显。
* **消费人群变化：** 消费人群结构发生改变，细分市场潜力大。
* **消费心智变化：** 消费者更注重生活品质和绿色健康消费，品牌意识增强。
* **广告投放趋势：** 日化行业广告投放预算收紧，需要更精准、高效的营销策略。
* **消费者触点变化：** 移动互联网和大数据改变了消费者触点。
**2. AI赋能，应对挑战：**
* **品牌与消费者联系方式变革：** 强调品牌与消费者通过数据、反馈和优化的互动方式联系。
* **消费者终身价值管理：** 通过管理消费者在产品Launch、Awareness、Interest、Purchase、Loyalty、UpSales等阶段的表现，实现价值最大化。
* **核心内容：** 如何获得品牌的多维度人群画像；消费者的细分与精细化运营；一站式的消费者触达及价值洞察；围绕消费者生命周期的智能营销。
**3. 大数据赋能，深入了解消费者：**
* **人群画像价值：** 赋能产品定位与设计；深刻洞察核心消费者；指导优化媒介投放策略；指导设计并优化消费者旅程；全面洞察营销触达人群细分。
* **数据来源与洞察：** 链接多源数据（CRM、媒体投放数据、线下数据、品友DAAT人群数据库、人地关系数据、运营商数据、京东电商数据），进行消费者人群洞察。
* **案例展示：** 通过某香氛品牌、某母婴日化的案例，展示如何利用大数据进行消费者画像，描绘消费者触媒轨迹。
* **新品包装调研：** 某品牌通过定向投放创新问卷，利用大数据进行新品包装市场调研。
**4. 消费者细分与精细化运营：**
* **DMP应用：** 以DMP打通多方数据，基于多品类多品牌多营销场景构建标签。
* **DMP应用案例：** 本土日化集团多DMP应用，提升目标人群的精准触达。
* **RFM模型：** 设置RFM模型，进行顾客价值分析、细分、运营。
* **数据模型细分：** 通过数据模型对消费者进行细分，并进行人群相关性分析。
* **场景化创意：** 某国际品牌止汗产品结合细分消费者的真实场景动态触发创意。
* **预测消费者生命周期：** 通过预测模型细分消费者生命周期，预测细分人群需求。
**5. 一站式消费者触达及价值验证：**
* **一站式管理：** 某日化品牌一站式管理消费者触点，联动提升营销效率。
* **京东后链路数据验证：** 一站式打通京东后链路数据，验证媒体流量和消费者营销价值。
* **全营销活动管理：** 一站式管理全营销活动，实时消费者触达营销决策。
* **实时营销案例：** 某日化品牌根据地域、天气等因素进行实时营销调整。
**6. 以消费者为中心，提升其全生命周期价值：**
* **创意标签化：** 通过大数据进行深度学习，实现个性化匹配消费者诉求。
* **深度学习与持续优化：** 基于已有素材的深度学习和持续优化。
* **Data+Adserving联动：** 通过Data+Adserving联动，实现AIPL消费者生命周期跃升。
* **OTV找回：** 某品牌对OTV已曝光人群进行找回，促进消费者跃升。
* **全链路数据优化：** 某日化品牌T+1全链路数据优化多维度策略，提升电商转化。
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