2024赋能生命科学：借力生成式人工智能激发员工潜力研究报告-毕马威-202410.pdf
本刊物由毕马威发布，探讨了生成式人工智能（GenAI）对生命科学行业员工的影响、企业如何进行变革以实现人机有效合作，以及相关机遇。
**GenAI的影响与潜在干扰：**
* GenAI的概念由来已久，但随着ChatGPT等开放式模型的发布，以及更大规模数据集和分析模型的出现，各行业都认识到其颠覆性力量。
* GenAI的应用包括分子设计、临床试验、临床数据分析、医学影像与诊断、患者支持、仓储与制造、保险理赔管理和招聘等。
* GenAI的应用面临应用意识不足、质量问题（偏见）、潜伏诉讼等风险。企业需要进行培训、制定消除偏见的策略，并采取审慎监管措施。
* 未来的风险包括就业危机和技能转型。因此，企业应重视风险管理，制定人工智能风险管理战略，支持可持续转型。
**技能转型与潜在机遇：**
* GenAI的融合有望提高运营效率和日常工作自动化。但GenAI无法取代高精技术专业人士的批判性思维、创造力和战略思维。
* 毕马威的“工作自动化展望”评估了生命科学价值链中关键岗位在近期和中期内的工作自动化预期占比。
* 自动化程度因工作岗位而异。GenAI技术进步速度将引领自动化程度，但生命科学行业受到严格监管，一些岗位的自动化短期内可能推迟。
* 随着GenAI工具的出现，一些岗位可能发生剧变，或被重新定义，而不是简单地被淘汰。
**打造面向未来的员工队伍：**
* 生命科学企业应重新培训或提升员工技能，有效利用GenAI解决方案。
* 从T型技能框架转向毕马威的GenAI M型技能框架，帮助员工在GenAI的多个领域提升技能，赋能员工与不同背景和专业知识领域的人士合作。
* GenAI促使企业以极快的速度提高员工技能，应关注持续培训、职业发展和监管互动。
* 毕马威的模型融合GenAI战略、风险管理战略和员工发展战略为一体，助力企业实现可持续增长和提升价值。
**企业成长战略：**
* **赋能关键角色：** 评估员工利用GenAI的潜力，匹配技能与能力，提升技能。
* **防范风险：** 评估潜在风险，遵守职业道德和监管指引，提供相关培训。
* **丰富工作岗位：** 加强现有职责，监控GenAI使用情况，量身打造培训。
* **价值最大化：** 提高员工敬业度，逐步优化员工队伍潜力，更新员工发展战略。
**结论：**
生命科学行业正经历重大转型，GenAI正在改变工作场所。企业应将人工智能的人性化放在首位，树立发展型思维，重点提升员工技能和培养新技能，从而在快速变化的环境中生存并蓬勃发展。
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