艾瑞咨询：2024年中国人工智能产业研究报告.pdf
2024年中国人工智能产业研究报告的核心内容如下：
一、宏观环境：
1. 政策支持：国家高度重视人工智能发展，出台多项政策以推动技术创新和产业升级。
2. 经济影响：虽然GDP增速放缓，但AI技术作为新质生产力，展现广阔发展前景。
3. 资本市场：AI领域投融资活跃，基础层与应用层协同发展。
4. 社会影响：生成式AI普及加速，公众接受度提升，但就业替代、隐私安全等问题引发担忧。
二、产业规模与趋势：
1. 市场规模：2024年中国AI产业规模为2697亿元，增速为26.2%，预计2029年将突破万亿。
2. 技术趋势：Transformer架构主导，模型推理能力、跨模态融合、推理效率优化、新型注意力机制等方面持续探索。
3. 发展趋势：Al Agent、物理AI等新兴方向备受关注，推动产业迈向更高水平。
4. 重点领域：语言及多模态、医疗、文娱消费、政务等领域。
三、关键技术与产品：
1. 大模型：
* 技术框架：CNN、RNN、Transformer、Diffusion架构。
* 创新路径：降本增效，微调、蒸馏、RAG等，实现ROI最大化。
* 开源：DeepSeek等开源模型加速产业发展。
2. 产品：
* AI Agent： 弥合大模型能力与场景应用的鸿沟，向通用场景升级。
* AI 硬件： 端侧AI寻求突破，手机、电脑等成主要流量入口。
* Al Coding： 提升编码能力，颠覆传统软件开发。
* 视觉模态： 机器视觉商业化成熟，生成类产品蓬勃发展。
* 语言模态： Al语音方案及Al生成为主，商业化加速。
3. 典型企业案例：字节跳动（生态完善），阿里邮箱（智能化、B端应用）。
四、商业模式：
1. 主流模式：项目制、订阅制。
2. 新商业模式：按效果付费。
五、挑战与展望：
1. 产业挑战：算力、数据、伦理、安全等问题。
2. 治理框架：需构建新一代人工智能的治理体系，平衡技术发展与安全。
3. 出海机遇：产品出海成企业策略，注重本土化及合规。
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