艾瑞咨询:2024年中国人工智能产业研究报告.pdf

2024年中国人工智能产业研究报告的核心内容如下:
一、宏观环境:
1. 政策支持:国家高度重视人工智能发展,出台多项政策以推动技术创新和产业升级。
2. 经济影响:虽然GDP增速放缓,但AI技术作为新质生产力,展现广阔发展前景。
3. 资本市场:AI领域投融资活跃,基础层与应用层协同发展。
4. 社会影响:生成式AI普及加速,公众接受度提升,但就业替代、隐私安全等问题引发担忧。
二、产业规模与趋势:
1. 市场规模:2024年中国AI产业规模为2697亿元,增速为26.2%,预计2029年将突破万亿。
2. 技术趋势:Transformer架构主导,模型推理能力、跨模态融合、推理效率优化、新型注意力机制等方面持续探索。
3. 发展趋势:Al Agent、物理AI等新兴方向备受关注,推动产业迈向更高水平。
4. 重点领域:语言及多模态、医疗、文娱消费、政务等领域。
三、关键技术与产品:
1. 大模型:
* 技术框架:CNN、RNN、Transformer、Diffusion架构。
* 创新路径:降本增效,微调、蒸馏、RAG等,实现ROI最大化。
* 开源:DeepSeek等开源模型加速产业发展。
2. 产品:
* AI Agent: 弥合大模型能力与场景应用的鸿沟,向通用场景升级。
* AI 硬件: 端侧AI寻求突破,手机、电脑等成主要流量入口。
* Al Coding: 提升编码能力,颠覆传统软件开发。
* 视觉模态: 机器视觉商业化成熟,生成类产品蓬勃发展。
* 语言模态: Al语音方案及Al生成为主,商业化加速。
3. 典型企业案例:字节跳动(生态完善),阿里邮箱(智能化、B端应用)。
四、商业模式:
1. 主流模式:项目制、订阅制。
2. 新商业模式:按效果付费。
五、挑战与展望:
1. 产业挑战:算力、数据、伦理、安全等问题。
2. 治理框架:需构建新一代人工智能的治理体系,平衡技术发展与安全。
3. 出海机遇:产品出海成企业策略,注重本土化及合规。
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