2024生成式人工智能零售业全景探索白皮书-德勤-202411.pdf
这份白皮书由中国连锁经营协会（CCFA）和德勤中国联合发布，探讨了生成式人工智能（Generative AI）在零售行业的应用前景和挑战。报告指出，生成式AI凭借其强大的数据处理和自动化能力，正迅速渗透到零售业的各个环节，为企业在营销、供应链、客户服务等方面带来变革契机。
**主要发现与思考：**
* **应用场景广泛：** 生成式AI在零售行业已有大量应用，涵盖前端的智能客服和营销内容生成，以及后端的供应链优化与风控防损。
* **架构需多层次：** 企业级应用架构需包括知识、模型、智能体、场景等多个层次，企业需深入理解业务需求，设计符合实际场景的解决方案。
* **转型需全面考虑：** 企业转型需考虑战略、投资、人才、风控与合规等，建立大数据平台，部署智能客服系统，优化供应链管理等。
* **小步快跑：** 中国企业应加快步伐，补齐人才、治理机制及风险管理等短板。
* **理性投资：** 企业需保持理性与谨慎，避免过度投资，评估成本，确保投资与长期战略目标匹配。
**生成式AI在零售行业的应用场景：**
* **前台：** 消费者洞察、产品开发、市场营销、销售渠道、客户服务。
* **后台：** IT、供应链、人力资源、合规与风险管理、财务。
**企业级生成式AI架构的思考：**
* **应用模式：** 从外购软件、硬件到定制/自建方案，企业应根据自身需求选择。
* **模型选择：** 国外公有云、国内公有云、私有开源模型与私有商业模型各有优劣，企业应根据自身情况选择。
* **智能体：** 智能体是基于输入信息进行处理，最终达到“文生文”或“文生图”等效果，企业应充分利用智能体。
* **数据与知识：** 数据质量和知识库对AI模型的训练和表现至关重要，企业应重视数据质量和知识库建设。
**对企业走入人工智能时代的建议：**
1. **积极拥抱：** 展望未来，积极尝试，尽快掌握应用方法。
2. **战略引导：** 树立对生成式AI潜力的信心，坚持务实的长期主义，逐步完成业务转型。
3. **理性投资：** 了解新技术成熟度曲线，理性投资，避免不切实际的投入。
4. **整合多元人才：** 构建复合团队，从规划和体系的建立到成功案例及信心的构建。
5. **加强风控：** 加强风险意识，及时采取行动，未雨绸缪，构建信任。
6. **衡量效益：** 明确责任，提升透明度，掌握生成式人工智能应用的总成本，准确判断投资回报率。
**报告强调，**企业应关注数据安全和隐私保护，并构建灵活敏捷的组织架构，鼓励创新和学习。 最终，报告呼吁零售企业实事求是地拥抱变化，不断尝试与积累，坚持做“难而正确的事”，以获得新的能力，在变革中抓住机遇，创造持续的价值。
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