生成式AI时代下的数据战略（2024年）.pdf
该文档是埃森哲与亚马逊云科技联合发布的关于“生成式AI时代下的数据战略”的报告。报告主要探讨了生成式AI的快速发展对企业带来的机遇与挑战，以及企业应如何重新审视并调整数据战略以迎接这一新时代。
报告首先指出，生成式AI正迅速发展，深刻改变着未来的商业模式，并引起了全球企业的广泛关注。企业积极探索生成式AI的应用，但同时也面临着诸多挑战，例如数据安全、计算成本和专业知识的缺乏等。
为了帮助企业迎接生成式AI时代，报告提出了企业数据战略需把握的四大关键点：
1. **找准应用方向，激发创新价值：** 企业应选择低风险领域进行可行性评估，开展生成式AI试点，探索创新的潜力。
2. **准备专有数据，确保数据安全：** 花时间和精力准备高质量的数据基础，并确保数据在云平台上进行管理，保障安全性和可靠性。
3. **驱动数据管理，打造最佳实践：** 利用高质量的数据，提升模型训练与数据应用成效，助力企业高效实现数据管理目标。
4. **重构基础设施，实现高效运营：** 考虑支撑人工智能所需的基础设施、架构、运营模式和治理结构等，同时密切关注成本和可持续能源消耗。
此外，报告还介绍了埃森哲携手亚马逊云科技，助力企业解锁生成式AI价值的举措，以及海尔、西门子、科思创等企业在工业设计、知识库构建、代码开发等领域的探索实践案例。最后，报告总结了生成式AI时代企业面临的挑战与机遇，强调了企业应不断优化和调整数据战略，以便在竞争激烈的市场中占据领先地位。报告还重点介绍了亚马逊云科技提供的相关技术和服务，为企业构建、训练和部署生成式AI模型提供了全方位的支持。
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