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易观分析-AI加速数字员工智能化落地-2024.9-56页.pdf

易观分析-AI加速数字员工智能化落地-2024.9-56页.pdf
这份报告由易观分析发布，主题为“AI加速数字员工智能化落地——中国数字员工市场发展及企业数字员工落地建议”。报告探讨了数字员工的定义、价值与意义、发展趋势以及在不同行业和场景中的应用，并提出了企业落地数字员工时需要关注的挑战。 **核心观点：** * **数字员工的定义与价值：** 数字员工是由人工智能、机器学习、自动化流程等技术驱动的虚拟劳动力，能够模拟人类员工的行为和决策，处理大量数据和信息，执行重复性、规律性的任务。其价值在于提升企业运营效率，降低成本投入，保障工作质量和稳定性。 * **数字员工的发展趋势：** 包括：1）提升智能水平，成为超级智能体，具备更强的学习和推理能力，处理更复杂的任务；2）融入工作流程的数字员工将成为主流；3）数字员工成为企业核心资产之一，“混合型”员工队伍是企业人力资源的重要方向；4）数字员工开发与运营平台在线化与开放化是趋势；5）数字员工市场将诞生一批新业态，生态愈发繁荣；6）利用企业专业数据形成深度洞察与策略是企业未来经营差异化的重要关键；7）AI应用的深化将对企业的组织能力提出新的要求，企业需要打造适用于人机协同的组织管理体系从而适应未来的发展；8）群体智能与组织孪生纵深，加速数实融合与元宇宙落地。 * **数字员工应用场景：** 报告列举了生成式人工智能在文本、代码、图像、音视频、3D以及分子发现等多个领域的应用。AI驱动下，各行业效率升级，大量行业场景应用价值有待深挖，例如：制造行业、零售行业、金融行业、泛互行业。 * **企业如何启动和开展数字员工应用：** 以营销为例，要明确目标、梳理流程、选型工具、场景测试、持续度量、团队上手。 * **数字员工落地面临的挑战：** 主要包括企业数据基础建设不完善，缺乏高质量数据；对于AI技术和能力的理解存在短板，缺乏AI专业人才；新增AI工具与现有系统是否可以集成与协同；成本和资源投入的预期和现实之间的平衡；以及组织文化和管理方面可能需要升级。 * **各行业应用案例：** 报告详细阐述了数字员工在制造、零售、金融、泛互行业中的应用价值与场景，并提供了各行业的应用图谱，其中涵盖了产品设计、生产制造、供应链管理、市场营销、用户运营等环节。 * **促进内容生产的工业化与发展：** 数字员工的应用将通过推动内容生产工业化水平，来实现IP全生态开发布局，延长IP生命周期，并提升商业价值贡献。
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