生成式AI爆发：医疗人工智能走到新的十字路口-动脉网&蛋壳研究院-2024-70页.pdf
生成式AI爆发，医疗人工智能迈向新的十字路口，是机遇也是挑战。2024年的医疗AI领域，政策、提效是两大驱动力，但融资环境趋紧，商业化成为关键。
报告指出，影像AI、信息学AI、制药AI是三大核心应用场景。影像AI拓展应用，获批产品数量增多，但同质化竞争显现；信息学AI在电子病历建设中迎合政策需求，大模型带来新机遇；制药AI面临融资挑战，需在研发投入与商业化之间寻求平衡。
报告强调，商业化是关键，企业需选择合适的商业模式，如影像AI可关注数据收集、标注、算法授权等。出海也是重要策略，但需谨慎评估海外市场需求。
大模型是核心技术，生成式AI潜力巨大。从判别式AI到生成式AI，技术升级带来新应用场景，如肿瘤治疗AI、放疗AI。大模型在诊前、诊中、诊后环节均有应用，能够改善医疗流程，提升效率。但大模型商业化仍面临基础设施、数据整合、应用局限性等问题，需进一步解决。
报告还分析了深睿医疗、医渡科技、埃格林医药、柏视医疗等标杆案例，这些企业在数据、算法、商业化等方面各有侧重，为行业提供了宝贵经验。
总的来说，医疗AI的发展，需要技术创新、政策支持、商业模式探索等多方协同，才能克服挑战，实现更大发展。
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