OpenAI全网疯传的53页PDF文档：计划2027年前开发出通用人工智能（英）-OPENAI-2024-53页.pdf
这份文档揭示了OpenAI秘密的AGI（通用人工智能）开发计划，并预测了实现时间表。以下是文档的关键要点：
**核心论点:**
* OpenAI正在秘密开发AGI，目标是在2027年实现。
* 实现AGI的关键在于模型规模（参数数量）和训练数据量。
* OpenAI已经开始了相关模型（Q*）的训练，并设定了初步的智商目标。
**具体内容:**
* **模型信息:**
* OpenAI于2022年8月开始训练一个125万亿参数的多模态模型，代号Arrakis，又名Q*。
* Q*模型在2023年12月完成训练，但由于推理成本高昂而被取消发布。
* 原本的GPT-5被取消，Gobi (GPT-4.5) 改名为 GPT-5。
* Q*模型最初计划命名为GPT-6，后改名为GPT-7。
* Q* 2025 (GPT-8) 计划在2027年发布，以实现完全AGI。
* Q*的智商增长目标：2023年48 IQ，2024年96 IQ（延迟），2025年145 IQ（延迟）。
* **AGI定义:** 文档将AGI定义为“能够完成聪明人可以完成的任何智力任务的人工智能”。
* **参数数量的重要性:** 文档强调了模型参数数量与智能水平之间的联系，指出人脑大约有100万亿个突触（参数）。
* **OpenAI的秘密:** 强调OpenAI正在进行“秘密”项目，该项目涉及训练一个可以处理图像、文本和其他数据的AI系统，这被认为是实现AGI最有希望的途径。
* **背后的推动力:** Microsoft对OpenAI进行了大量投资（100亿美元），这使得OpenAI能够获得足够的计算资源和数据来训练如此庞大的模型。
* **伦理担忧:** 文档暗示了AGI可能带来的潜在风险，并指出一些AI领域的领导者开始对AGI的发展速度表示担忧。未来生命研究所呼吁暂停AI开发。
* **Chinchilla scaling laws:** OpenAI 正在使用Chinchilla scaling laws来弥补小于人脑的参数带来的性能差距。
* **Q* :** Scott Aaronson 的评论表明，Q* 是一个多模式的，具有125 万亿参数的模型。
**其他信息:**
* 文档引用了许多新闻报道、社交媒体帖子和研究论文，试图佐证其观点。
* 文档作者对Sam Altman（OpenAI CEO）的一些言论进行了分析，认为暗示着OpenAI已经接近或实现了AGI。
* 文档暗示了美国政府正在采取行动限制中国获得先进芯片，以阻止中国在AI领域取得领先地位。
* 该文档认为，Elon Musk的诉讼导致了AGI发布的延迟。
相关报告
-
2.62 MB 16页 毕马威2024人工智能时代价值流的重要性报告英文版16页.pdf
-
5.76 MB 142页 联合国重磅报告《东南亚跨国有组织犯罪的欺诈报告》（英）-2024.10-142页.pdf
-
6.31 MB 64页 2024短视频时代的大众文旅生活白皮书-清华大学&国家形象传播研究中心-2024-64页.pdf
-
2.19 MB 44页 毕马威2024运输燃料的演变报告-替代燃料在可持续发展道路上的作用英文版44页.pdf
-
970.54 KB 32页 2024年年中的世界经济形势与展望（英）-联合国-2024-32页.pdf
-
3.05 MB 42页 2024年GenAI人工智能和工作的未来-IMF-202401.pdf
-
407.45 KB 14页 世代人工智能的批评者正在担心错误的知识产权问题（英）-2023.3-14页.pdf
-
4.74 MB 62页 2024年金融AIGC音视频反欺诈白皮书-交通银行&顶象&瑞莱-2024.12-60页.pdf
-
6.62 MB 40页 中国AI治理的独立思考 生成式人工智能发展与监管白皮书.pdf
-
2.92 MB 34页 2024年中国营销行业AI应用发展研究报告-33页.pdf
-
843.64 KB 13页 2024年为AI助力的应用程序建立治理框架白皮书.pdf
-
8.67 MB 89页 Manus AI智能体：AGI发展新范式的实践与测评-智昇人工智能研究院-202503.pdf
-
2.2 MB 11页 人工智能如何塑造未来的行业2024.pdf
-
16.31 MB 77页 极客邦科技：数智时代的AI人才粮仓模型解读白皮书(2024版).pdf
-
853.83 KB 33页 国际货币基金组织（IMF）：央行数字货币（CBDC）对货币政策传导的影响2024.pdf
-
5.35 MB 82页 英特尔工业人工智能白皮书2025年版-边缘AI驱动助力新质生产力.pdf