极客邦科技：数智时代的AI人才粮仓模型解读白皮书(2024版).pdf
《数智时代的AI人才粮仓模型解读白皮书（2024版）》核心内容总结：
**背景与挑战：** AI技术快速发展，企业数字化转型迫在眉睫，但AI人才短缺、技能要求模糊等问题成为企业应用AI、构建竞争力的阻碍。
**核心观点与模型：**
* **AI人才粮仓模型：** 提出分层AI人才结构，从AI思维管理者、AI应用人才、AI技术+业务复合型人才到AI技术专项人才，强调不同层级人才的能力要求和培养方向。
* **AI全面化战略：** 强调企业应坚定推行“全面AI化”战略，将AI技术与业务场景紧密结合，重视AI人才的培养和引进。
**关键建议：**
1. **打造整体AI应用文化：** 领导层明确AI战略，为全体员工提供技能培训，推动所有岗位利用AI技术提升服务水平。
2. **塑造AI领导力，设立AI专岗：** 设立首席AI官和关键岗位，明确职责和技能要求。
3. **构建AI人才培养容错机制：** 鼓励试错和创新，及时总结反馈。
4. **构建企业AI人才持续供给能力：** 建立完善的人才培养机制，加强与第三方培训机构合作，深化与高校的合作。
**人才培养策略：**
* **AI思维管理者：** 侧重战略洞察力、数据驱动决策能力、创新思维和协作领导力培养。
* **AI应用人才：** 侧重提升工作效率、掌握前沿技术、拓展应用领域，跟进最新发展。
* **AI技术+业务复合型人才：** 强调行业理解与定制化开发、数据生态互联及合规。
* **AI技术专项人才：** 重视AI算力基础、硬件基础、模型、数据集、软件框架的学习。
**案例分享：**
* 极客时间在线视频课件字幕AIGC自动生成、北京银行通过技术创新提升金融服务的智能化水平
**白皮书旨在帮助企业：** 快速构建起适应数字化时代需求的AI人才梯队，在激烈的市场竞争中占据先机。
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