极客邦科技:数智时代的AI人才粮仓模型解读白皮书(2024版).pdf

极客邦科技:数智时代的AI人才粮仓模型解读白皮书(2024版).pdf
《数智时代的AI人才粮仓模型解读白皮书(2024版)》核心内容总结: **背景与挑战:** AI技术快速发展,企业数字化转型迫在眉睫,但AI人才短缺、技能要求模糊等问题成为企业应用AI、构建竞争力的阻碍。 **核心观点与模型:** * **AI人才粮仓模型:** 提出分层AI人才结构,从AI思维管理者、AI应用人才、AI技术+业务复合型人才到AI技术专项人才,强调不同层级人才的能力要求和培养方向。 * **AI全面化战略:** 强调企业应坚定推行“全面AI化”战略,将AI技术与业务场景紧密结合,重视AI人才的培养和引进。 **关键建议:** 1. **打造整体AI应用文化:** 领导层明确AI战略,为全体员工提供技能培训,推动所有岗位利用AI技术提升服务水平。 2. **塑造AI领导力,设立AI专岗:** 设立首席AI官和关键岗位,明确职责和技能要求。 3. **构建AI人才培养容错机制:** 鼓励试错和创新,及时总结反馈。 4. **构建企业AI人才持续供给能力:** 建立完善的人才培养机制,加强与第三方培训机构合作,深化与高校的合作。 **人才培养策略:** * **AI思维管理者:** 侧重战略洞察力、数据驱动决策能力、创新思维和协作领导力培养。 * **AI应用人才:** 侧重提升工作效率、掌握前沿技术、拓展应用领域,跟进最新发展。 * **AI技术+业务复合型人才:** 强调行业理解与定制化开发、数据生态互联及合规。 * **AI技术专项人才:** 重视AI算力基础、硬件基础、模型、数据集、软件框架的学习。 **案例分享:** * 极客时间在线视频课件字幕AIGC自动生成、北京银行通过技术创新提升金融服务的智能化水平 **白皮书旨在帮助企业:** 快速构建起适应数字化时代需求的AI人才梯队,在激烈的市场竞争中占据先机。
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