中国AI治理的独立思考 生成式人工智能发展与监管白皮书.pdf

中国AI治理的独立思考 生成式人工智能发展与监管白皮书.pdf
本白皮书聚焦中国AI治理的独立思考,探讨了生成式人工智能(AI)的发展与监管。 **核心内容** 1. **发展视角:** * 2022年生成式AI引发新浪潮,ChatGPT成里程碑。 * 中国AI治理正探索发展与安全间的平衡,关注行业创新者、使用者、公众。 * 《生成式人工智能服务管理暂行办法》的出台,体现了中国AI治理的独立思考。 2. **生成式AI相关概念:** * 生成式AI指生成文本、图片、音频、视频等内容的能力。 * 涉及数据层、算力层、模型层和商业化应用层。 * 算力是大模型成本结构中最大的一块。 * 大模型已成为本轮生成式AI竞赛的杀手锏。 * 大模型在内容生成中的渗透率将快速提升。 3. **生成式AI应用的风险:** * 知识产权侵权风险(著作权、商业秘密、不正当竞争) * 算法风险(黑箱、歧视、决策、信息失真) * 数据安全与个人信息保护风险(个人信息收集、使用、权利响应、儿童信息处理) * 伦理道德风险 4. **监管框架:** * 美国:鼓励科技发展,采用NIST的AIRMF,提供框架,促进可信赖AI。 * 欧盟:采用风险分级监管治理框架,重视信息保护。 * 中国:目标与问题导向相结合的治理框架,鼓励发展,也限制风险。 5. **中国AI治理的独立思考:** * 《办法》强调鼓励生成式AI在各行业、各领域的创新应用。 * 推动公共训练数据资源平台建设,促进算力资源协同共享。 * 技术发展与治理并重,鼓励技术自主创新。 * 对技术研发进行豁免。 * 中国监管框架强调目标与问题导向相结合。 * 规制GPT应用可能诱发的相关风险,鼓励发展生成式AI应用。 6. **商业化应用中的风险治理:** * AI商业化应用面临更多挑战。 * 企业需具备良好风险治理水平、高效风险管理能力。 * 构建风险治理框架(风险识别、风险度量、应对策略、控制措施)。 * 建立AI风险事件库以提升商业化应用中的风险管理水平。
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