中国AI治理的独立思考 生成式人工智能发展与监管白皮书.pdf
本白皮书聚焦中国AI治理的独立思考，探讨了生成式人工智能（AI）的发展与监管。
**核心内容**
1. **发展视角：**
* 2022年生成式AI引发新浪潮，ChatGPT成里程碑。
* 中国AI治理正探索发展与安全间的平衡，关注行业创新者、使用者、公众。
* 《生成式人工智能服务管理暂行办法》的出台，体现了中国AI治理的独立思考。
2. **生成式AI相关概念：**
* 生成式AI指生成文本、图片、音频、视频等内容的能力。
* 涉及数据层、算力层、模型层和商业化应用层。
* 算力是大模型成本结构中最大的一块。
* 大模型已成为本轮生成式AI竞赛的杀手锏。
* 大模型在内容生成中的渗透率将快速提升。
3. **生成式AI应用的风险：**
* 知识产权侵权风险（著作权、商业秘密、不正当竞争）
* 算法风险（黑箱、歧视、决策、信息失真）
* 数据安全与个人信息保护风险（个人信息收集、使用、权利响应、儿童信息处理）
* 伦理道德风险
4. **监管框架：**
* 美国：鼓励科技发展，采用NIST的AIRMF，提供框架，促进可信赖AI。
* 欧盟：采用风险分级监管治理框架，重视信息保护。
* 中国：目标与问题导向相结合的治理框架，鼓励发展，也限制风险。
5. **中国AI治理的独立思考：**
* 《办法》强调鼓励生成式AI在各行业、各领域的创新应用。
* 推动公共训练数据资源平台建设，促进算力资源协同共享。
* 技术发展与治理并重，鼓励技术自主创新。
* 对技术研发进行豁免。
* 中国监管框架强调目标与问题导向相结合。
* 规制GPT应用可能诱发的相关风险，鼓励发展生成式AI应用。
6. **商业化应用中的风险治理：**
* AI商业化应用面临更多挑战。
* 企业需具备良好风险治理水平、高效风险管理能力。
* 构建风险治理框架（风险识别、风险度量、应对策略、控制措施）。
* 建立AI风险事件库以提升商业化应用中的风险管理水平。
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