2024年消费者调研报告：无处不在的人工智能彻底变革零售业-IBM-202402.pdf
这份报告深入探讨了人工智能（AI）如何通过彻底变革零售业，以满足日益增长的消费者需求。
**主要发现：**
1. **消费者期望与现实的差距：** 消费者希望获得更便捷、个性化、可持续的购物体验，但许多品牌未能达到预期。仅有9%的受访者对实体店购物体验满意，14%对在线购物体验满意。
2. **AI 的关键作用：** AI 能够提供实时场景信息，帮助消费者做出更明智的决策，简化购物流程。
3. **无缝体验的需求：** 消费者希望在不同触点之间获得无缝、动态、场景化的购物体验，包括便捷的支付方式、实时的库存信息和个性化优惠。
4. **可持续发展的重要性：** 消费者越来越关注可持续发展，愿意为可持续产品支付更高的价格。
5. **数据驱动的个性化：** 数据驱动的个性化需要良好的治理，以建立消费者信任并提供个性化服务，尊重消费者的隐私。
6. **一体化购物平台：** 消费者希望在一个平台上购买来自多个品牌的产品，并能使用积分等多种支付方式。
7. **实时运营的必要性：** 快速、灵活的结账选项可以提升品牌价值。
8. **AI应用场景：**
* **研究产品：** AI 助手可以帮助消费者研究产品、获取信息和解决问题。
* **简化流程：** AI 能够简化购物流程，提供个性化推荐和便捷的购物体验。
* **个性化营销：** AI 驱动的营销可以为消费者提供更有针对性的信息和优惠。
* **智能供应链：** AI 和智能供应链可以改善库存管理，满足消费者需求，并帮助企业优化运营。
**行动指南：**
1. **精心策划整体体验：**
* 建立数据互联，确保在所有渠道上提供一致的体验。
* 利用AI和生成式AI训练员工和解决问题。
* 从客户体验出发，确定需要收集的数据以创建更统一的体验。
* 将安全性融入数字产品，在收集数据之前获得客户许可。
2. **全面推动可持续发展：**
* 建立可持续供应链，减少环境影响。
* 清晰传达产品信息，支持可持续购物者。
* 针对理念驱动型消费者开展营销。
* 从创新角度审视产品，减少环境影响。
3. **让实时运营成为现实：**
* 响应变化的需求，确保库存信息准确。
* 用实时信息和智能供应链，改善购物体验。
* 简化运营并加强合作伙伴关系。
**案例研究：**
* **Boots UK:** 通过数字化转型和简化购物体验，提升了订单金额。
* **Max Mara:** 利用商务智能更快地交付产品。
* **Bestseller India:** 通过 AI 驱动的可持续运营，推动服装行业的可持续发展。
**结论：**
企业需要利用 AI 和其他技术，提供更便捷、个性化、可持续的购物体验，才能在零售业中保持竞争力。通过实施上述行动指南，零售商可以赢得消费者的信任，提高客户忠诚度，并在快速变化的市场中蓬勃发展。
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