人工智能风险治理报告（2024年）——构建面向产业的人工智能安全治理实践方案-中国信通院.pdf
这份报告是中国信息通信研究院人工智能研究所发布的《人工智能风险治理报告（2024年）》。报告旨在构建面向产业的人工智能安全治理实践方案，以应对人工智能技术快速发展带来的风险挑战。
报告首先阐述了人工智能风险挑战引发的全球关注，强调了人工智能技术在经济社会发展中的重要作用，同时也指出了其潜在的安全风险，如滥用事件增多、影响就业等。报告认为，人工智能风险治理已成为全球性的课题，需要国际合作和各方共同努力。
报告深入分析了人工智能风险认知的演进，指出人工智能风险呈现出内生安全与衍生安全复杂交织的特点，风险认知也正向全球性融合、前瞻性考量、系统性分析和交叉性联动不断深化。
报告梳理了人工智能风险治理的全球实践，包括国际层面加速推进风险治理行动及合作，主要经济体迭代完善风险划分与管控举措，产业组织协同推进治理框架和安全工具，以及企业主体深化技管融合的风险应对方案。
报告提出了面向产业的人工智能风险治理实践方案，包括：
1. **打造全链条人工智能风险治理框架：** 强调穿透式风险管控与全链条流程管理的深度融合，覆盖风险识别、评估和应对的全过程。
2. **提升人工智能风险系统治理能力：** 通过制度完善、文化建设和外部协作，提升组织在系统设计、开发、测试、部署和运行等各阶段识别、评估和应对潜在威胁的能力。
3. **设立人工智能风险精准识别机制：** 从自身技术层和衍生应用层两方面入手，动态监测和多方协作，及时发现数据质量、算法模型、软件安全以及衍生风险等问题。
4. **健全人工智能风险科学评估体系：** 量化风险严重程度，明确危害，划定风险优先级。
5. **完善人工智能风险敏捷应对方案：** 为不同优先级的风险制定定制化方案，包括技术层面的模型微调、隐私保护与安全测试，应用层面的动态监控与内容过滤，以及管理层面的应急预案与跨领域协作。
最后，报告提出了以下建议：
1. **促进全球合作，共筑人工智能治理新格局：** 中国应发挥引领作用，推动国际规则与合作机制的创新与完善。
2. **优化治理体系，夯实人工智能安全发展基础：** 政府应进一步完善治理体系，提升政策执行力和跨领域协同能力。
3. **发挥桥梁作用，推进行业治理标准化与动态化：** 产业组织应推动技术研发与政策制定深度融合，助推行业治理标准化与动态化。
4. **强化内外协同，助力技术创新与责任共担：** 组织应健全内外部风险治理机制，实现技术创新与社会责任统一。
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