关键时刻VI：数字化时代的预测-德勤-201812.pdf
摘要 : 本文主要讨论了数字化时代的预测，如何利用算法预测和数字化工具来提高预测能力。在过去，人工处理是预测的主要流程，但随着数据量不断增加，传统的预测流程变得费时费力。现在，企业正逐渐采用新的预测流程，将人工与数据驱动型预测算法相结合，共同开展预测。此外，文章还提到了机器学习技术对预测模型的作用，以及人机协同可以实质提升算法预测技术的准确度。预测对企业来说意义重大，它们可通过预测消费需求来调整生产以减少浪费，以及提高预测流程的效率。通过数字化和算法预测，企业可以更快速地探索其一直希望了解的事情，以及重新认识企业已经了解的事情。
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