AI时代的抉择—以“信”筑基,行稳“智”远-德勤-202501.pdf

这份德勤报告聚焦于亚太地区企业在人工智能(AI)治理方面面临的挑战与机遇,旨在为组织领导者提供洞察,以改进其治理结构,开发更可信的AI解决方案。
**核心观点:**
* **AI采用加速,风险凸显:** 随着AI解决方案的普及,组织面临安全漏洞、隐私问题和法律风险等挑战。超过半数的技术人员认为组织缺乏有效应对AI相关风险的机制。
* **卓越治理是关键:** 卓越的AI治理有助于应对风险,释放AI潜力。德勤提出了高可信人工智能框架,涵盖透明、可解释、公平、稳健、保护隐私、安全、负责和问责七大要素。
* **亚太地区现状:** 亚太地区大多数组织的AI治理成熟度仍处于“初级”或“发展中”水平,亟待改进。尤其是在“政策与原则”和“程序与控制”领域。
* **卓越治理的益处:** 提高AI解决方案的信任度,促进AI应用扩大,提升生产力效益,改善组织声誉,加快AI解决方案部署速度。
* **行动建议:**
1. **重视AI治理以从AI获益:** 将AI治理列为优先重点,了解从何处着手,对风险偏好和事件响应进行整合。
2. **了解并利用更广泛的AI供应链:** 了解组织对AI的应用情况及与更广泛的“AI供应链”的互动情况。
3. **打造风险管理者,而非风险规避者:** 发展员工技能,有助于识别、评估和管理风险,从而能够预防或缓解出现的风险。
4. **加强沟通,确保AI转型准备就绪:** 清晰、透明的沟通,并开展对话的意愿。
**行业洞察:**
* **金融服务行业:** AI治理成熟度较高,未来发展离不开卓越AI治理。
* **科技行业:** AI治理成熟度较高,面临数据使用相关的法律和保密风险。
* **生命科学与医疗行业:** AI治理成熟度较低,亟待优化。
* **公共部门:** 需要快速建立灵活的应对机制。
**案例研究:** Energy Queensland致力于负责任的AI和可持续的创新。第一生命控股有限公司迈向负责任的AI。
**重要结论:**
组织应采取全局视角完善AI治理,并持续评估和完善AI治理框架。 有效AI治理的标准因组织而异,为此, 组织应当持续评估并完善AI治理框架,确保其适应组织独特的需求和不断变化的监管要求。
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