AI时代的抉择—以“信”筑基，行稳“智”远-德勤-202501.pdf
这份德勤报告聚焦于亚太地区企业在人工智能（AI）治理方面面临的挑战与机遇，旨在为组织领导者提供洞察，以改进其治理结构，开发更可信的AI解决方案。
**核心观点：**
* **AI采用加速，风险凸显：** 随着AI解决方案的普及，组织面临安全漏洞、隐私问题和法律风险等挑战。超过半数的技术人员认为组织缺乏有效应对AI相关风险的机制。
* **卓越治理是关键：** 卓越的AI治理有助于应对风险，释放AI潜力。德勤提出了高可信人工智能框架，涵盖透明、可解释、公平、稳健、保护隐私、安全、负责和问责七大要素。
* **亚太地区现状：** 亚太地区大多数组织的AI治理成熟度仍处于“初级”或“发展中”水平，亟待改进。尤其是在“政策与原则”和“程序与控制”领域。
* **卓越治理的益处：** 提高AI解决方案的信任度，促进AI应用扩大，提升生产力效益，改善组织声誉，加快AI解决方案部署速度。
* **行动建议：**
1. **重视AI治理以从AI获益：** 将AI治理列为优先重点，了解从何处着手，对风险偏好和事件响应进行整合。
2. **了解并利用更广泛的AI供应链：** 了解组织对AI的应用情况及与更广泛的“AI供应链”的互动情况。
3. **打造风险管理者，而非风险规避者：** 发展员工技能，有助于识别、评估和管理风险，从而能够预防或缓解出现的风险。
4. **加强沟通，确保AI转型准备就绪：** 清晰、透明的沟通，并开展对话的意愿。
**行业洞察：**
* **金融服务行业：** AI治理成熟度较高，未来发展离不开卓越AI治理。
* **科技行业：** AI治理成熟度较高，面临数据使用相关的法律和保密风险。
* **生命科学与医疗行业：** AI治理成熟度较低，亟待优化。
* **公共部门：** 需要快速建立灵活的应对机制。
**案例研究：** Energy Queensland致力于负责任的AI和可持续的创新。第一生命控股有限公司迈向负责任的AI。
**重要结论：**
组织应采取全局视角完善AI治理，并持续评估和完善AI治理框架。 有效AI治理的标准因组织而异，为此, 组织应当持续评估并完善AI治理框架，确保其适应组织独特的需求和不断变化的监管要求。
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