2018年大数据时代下的健康医疗行业.pdf
摘要 : 本篇报告探讨了大数据和人工智能在健康医疗领域中的应用，包括辅助决策、健康/慢病管理、机构智能化管理以及基因数据等场景。预计影像辅助诊断将率先落地，全科辅助决策、健康/慢病管理、人工智能新药研发等处于产品研发中期阶段。针对这三个领域，企业仍需投入大量技术人才，提升产品准确率。此外，假设2022年人工智能技术辅助决策的应用落地，市场规模将达到55.86亿元人民币。政策、市场认可以及资本支持是健康医疗大数据快速发展的关键条件。全球医疗困境包括人口增长和老龄化、慢性病发病率提升、传统研发成本上升以及劳动力不足等问题，而中国特色困境则包括供需结构失衡和医疗资源发展失衡。
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