DeepSeek应用与部署PPT-山东大学-202503.pdf
摘要 : DeepSeek是一个由山东大学经济学院教授李铁岗介绍的AIGC（人工智能生成内容）技术，其发展历程从2014年至今，专注于自然语言处理和语言模型，尤其是大型语言模型（LLM）。DeepSeek的技术特点包括模型架构的创新，如V2版本的多头潜在注意力机制和V3版本的进步，以及推理模型的创新，如强化学习（RL）和PPO（Proximal Policy Optimization）等。
DeepSeek的应用场景广泛，其能力层级分为四个层次：
1. 基础能力层：涉及多模态数据融合与结构化理解，支持200多种数据格式的自动解析。
2. 中级能力层：包括领域问题建模与复杂推理，如领域自适应学习、因果推理引擎和多目标优化决策。
3. 高级能力层：涉及复杂系统建模与自主决策，包括数字孪生仿真系统、多智能体协同优化和元认知调控机制。
4. 终极能力层：包括自主进化与创造性突破，如概念空间探索、范式转移预警和自编程能力。
DeepSeek V3和DeepSeek R1是该技术的不同版本，代表了其在不同阶段的发展和应用。
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