DeepSeek提示词设计、幻觉避免与应用（大数据百家讲坛）-厦门大学数据库实验室-202503.pdf
该文档是一个关于 DeepSeek 提示词设计、幻觉避免与应用的讲座的PPT。核心内容总结如下：
1. 提示词的重要性
- 尽管 AI 越来越聪明，但提示词仍然重要，有助于注入“预先默契”，明确 AI 的任务、行动和目标。
2. 推理型 AI 与非推理型 AI
- **推理型 AI (如 DeepSeek-R1)**：思考型，需要目标清晰的提示词，允许结果模糊。不太需要角色设定、思维链、结构化提示词等，但仍然需要充分的背景信息、 RAG 知识库、清晰的分隔符和详细的目标格式。
- **非推理型 AI (如 DeepSeek-V3)**：直觉型，需要“过程-结果”清晰的指令。
3. 提示词优化技巧
- 技巧 1：充分提供信息：利用六何分析法 (5W1H) 明确问题背景。
- **技巧 2：举例 (Few-shot)**：提供少量样本提示，引导 AI 更好地理解需求。
- 技巧 3：结构化提示词：使用引号、###、---等分隔符区分提示词的不同部分，避免 AI 混淆。
- 技巧 4：使用 Markdown：使用 Markdown 语法格式化文本和表格，便于 AI 理解和处理。
4. 利用 AI 生成图表
- 可以使用 Graphviz、Mermaid 和 Canvas 等工具，通过 AI 生成中间代码，再生成各种图表，包括流程图、网络拓扑图、思维导图、动态教学动画等。
5. 幻觉问题及解决方案
- 幻觉分类：事实性幻觉（与事实不符）和忠实性幻觉（与指令不符）。
- 提示词解决幻觉：
- 限定知识来源，指定权威来源。
- 限定时间范围，防止虚构。
- 明确标注不确定内容。
- 移除易产生幻觉的部分（如举例和数据）。
- 开发方法解决幻觉
- RAG 增强框架：实时查询外部知识库。
- 精细化训练与评估：微调和强化学习，自动化评估。
- 修改推理参数：调整温度等。
6. DeepSeek 的优缺点
- 优点：
- 缺点：个别型号存在文风过于个性化的问题，且不适合 AI 智能体应用。
7. Manus：通用智能体
- Manus 是一种应用层智能系统，负责任务拆解和调用底层 AI 模型 (如 DeepSeek)。底层 AI 模型负责实际执行任务。
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