DeepSeek 原理和落地应用-北京大学-202503.pdf
这份文档主要介绍了DeepSeek公司及其核心产品DeepSeek-R1推理大模型，以及该模型在人工智能领域的应用和影响。
主要内容包括：
DeepSeek公司概况： 成立于2023年，专注于人工智能基础技术研究，致力于开发先进的大语言模型（LLM）。该公司背后有幻方量化等机构的资金支持。
DeepSeek模型系列： 介绍了DeepSeek公司发布的一系列模型，包括DeepSeek LLM、DeepSeek V2、DeepSeek R1 Lite、DeepSeek R1和DeepSeek V3。
DeepSeek-R1推理模型： 重点介绍了DeepSeek-R1模型，强调其在推理能力上的突破，进入全球第一梯队，并分析了其开源、低成本、国产化等优势。该模型采用了思维链、强化学习和蒸馏等技术。
DeepSeek的算法和算力突破： 提到了DeepSeek在算法和算力上的创新，使其能以更少的资源实现更好的性能。
DeepSeek对AI行业的影响： 分析了DeepSeek-R1对AI行业的重大影响，包括打破垄断、降低价格和推动创新。
DeepSeek的使用方法： 介绍了DeepSeek的多种使用方式，包括通过官方网站、APP、API以及第三方渠道。还介绍了DeepSeek的私有化部署方式。
DeepSeek提示词技巧： 提出了使用DeepSeek的提示词技巧，例如真诚+直接、通用公式、说人话、反向PUA和善于模仿等。
DeepSeek应用场景： 列举了DeepSeek-R1的应用场景，包括推理密集型任务、教育与知识应用、文档分析与长上下文理解和开放领域问答与写作。
教育与学术赋能： 详细介绍了DeepSeek在教育和学术领域的应用，包括教学设计、教学活动、作业批改、个性化教案生成、医学专业病理诊断和论文全流程辅助等。
总的来说，这份文档旨在介绍DeepSeek公司及其核心产品DeepSeek-R1，并强调其在人工智能领域的创新性和应用价值，以及DeepSeek如何通过推理能力、开源、低成本和国产化等优势，推动AI技术的发展和普及。
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