DeepSeek政务应用场景与解决方案（最新版）-清华大学-202503.pdf
DeepSeek政务应用场景与解决方案是一份介绍人工智能 (AI) 在政务领域应用的演示文稿，由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心和人工智能学院的团队于2025年3月发布。
**核心内容**：
1. **政务数字化转型三阶段**：
* **电子政务**：以“IT化”为核心，实现流程数字化。
* **互联网+政务**：推动跨部门协同与在线服务整合。
* **AI+政务**：以“智能化”为标志，AI驱动决策与服务。
2. **AI 应用于政务的四大方向**：
* 智能政务办公
* 智能城市治理
* 智能民生服务
* 智能辅助决策
3. **AI应用场景与解决方案**：
* **公文处理**：利用深度训练实现公文的自动生成、审核与管理。
* **核心技术**：包括垂直领域知识增强框架、多模态公文智能处理体系、全参数本地化部署模式、分布式政务协同智能网络。
* **行政审批**：利用人工智能实现审批流程的精准识别和极速通办。
* **核心技术**：包括政策知识智能检索框架、命名实体智能生成体系、行政审批全流程优化引擎、案例推理决策支持模型。
* **司法行政**：通过图谱融通和智能推演，提升司法行政效率。
* **核心技术**：包括法律文书智能分类范式、法律知识图谱检索引擎、全域司法智能协同平台、司法决策辅助生成模型。
* **城市治理**：运用数据护城和纳什均衡理论，实现城市治理的智能化。
* **核心技术**：包括多模态数据融合分析、图神经网络、联邦学习+动态博弈模型、智能协同决策系统。
* **便民服务**：通过云链融合和语义穿透，提升便民服务水平。
* **场景**：出生阶段、教育阶段、养老阶段的智能服务。
* **数据安全**：采用分层架构和智能隔离，保障政务数据安全。
* **核心技术**：大模型隐私保护闭环架构、政务安全智能分层模型、敏感数据智能隔离框架。
4. **DeepSeek+政务解决方案**：
* **技术方案**：
* **混合部署方案**：结合不同架构、参数的模型，适应不同计算场景。
* **本地知识库**：利用检索增强生成 (RAG) 技术，提高内容生成准确性与可靠性。
* **模型微调**：通过少量数据微调，提升模型精准度和个性化。
* **智能体**：利用智能体 (Agent) 提升工作效率和服务质量。
* **本地部署的必要性**：保障数据主权与隐私、满足个性化需求、实现实时响应、提高资源利用效率、自主控制与全流程管理。
* **本地部署架构**：介绍了包括应用层、LLMOps层和基座层的本地部署架构。
5. **未来发展趋势**：
* **职业替代**：探讨 AI 对不同职业的影响，强调高创造性与高情感性工作的不可替代性。
* **AIGC与空间智能**：展示 AI 在三维空间中的理解和应用，如 3D 内容生成。
* **AIGC与具身智能**：阐述具身智能的发展，通过物体抓取，理解世界。
* **人形机器人**：展示政务领域人形机器人的应用。
* **人机共生**：利用AIGC与RPA实现自动化工作流，提高效率。
6. **风险及对策**：
* **伦理法律风险**：建立伦理审查机制，完善法律法规。
* **数据安全风险**：数据分级分类管理、脱敏处理、加密技术。
* **可信度风险**：建立“AI+人工”双重审核机制，开发模型决策路径可视化工具。
7. **落地实施步骤**：
* 规划期：需求对齐
* 建设期：模型开发
* 验证期：小场景试点
* 扩展期：全链条布局
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