DeepSeek内部研讨系列：DeepSeek与AIGC应用-北京大学-202502.pdf
DeepSeek与AIGC应用研讨会总结：
本次研讨会主要围绕DeepSeek模型及其在AIGC（人工智能生成内容）领域的应用展开，旨在帮助听众理解DeepSeek的技术特性、发展历程、应用场景，以及AIGC的基本概念、工具选择和未来发展趋势。
第一部分：DeepSeek R1详解
本部分介绍了DeepSeek-R1模型的技术特性和发展历程。DeepSeek-R1凭借低成本、开源策略和卓越的推理能力脱颖而出，尤其在复杂逻辑推理、数学和编程任务中表现优异。
DeepSeek-R1的核心优势：
* 理科能力强：擅长数学推理、代码生成和复杂任务处理。
* 准确率高：在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能对齐OpenAI的o1模型正式版。
* 低成本、开源：打破了“堆算力、拼资本”的大模型发展路径。
DeepSeek-R1的局限：
* 通用能力不如DeepSeek-V3。
* 幻觉现象：在中文语言表达上，R1的幻觉现象仍然比较明显。
* 对提示词工程有依赖：过度或不合适的提示词可能会降低性能。
DeepSeek-R1的应用场景：
* 推理密集型任务：编程、算法设计等。
* 教育与知识应用：知识理解与解答。
* 文档分析与长上下文理解。
* 开放领域问答与写作。
DeepSeek-R1的发展路径：DeepSeek公司成立于2023年7月17日，专注于大语言模型和相关技术。2025年1月20日推出了DeepSeek-R1推理模型。
第二部分：AIGC的概念和应用
本部分介绍了AIGC的基本概念，并探讨了其应用范围和影响。
AIGC定义：利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等内容。
AIGC的应用：
* 文本：写作、翻译、代码生成等。
* 图像：绘画、图像编辑等。
* 音频：音乐创作、语音合成等。
* 视频：视频剪辑、特效制作等。
AIGC的行业应用：
* 电商行业：商品3D模型、AI模特等。
* 内容广告：文案、图片、视频创作。
* 新闻传媒：智能写作、视频剪辑。
* 影视行业：剧本创作、角色生成、后期剪辑等。
* 游戏行业：NPC角色生成、剧情创作等。
* 其他行业：教育、金融等。
AIGC的核心价值：
* 企业赋能：增强创新、降本增效。
* 个人赋能：提高工作效率、提升学习效率、快速获取信息。
AIGC的挑战：
* 生成质量：结果幻象、可控性、理解能力。
* 数据隐私与安全：泄露隐私、数字身份冒用。
* 知识产权：侵权与被侵权。
* 伦理挑战：社会偏见、隐私侵犯等。
AIGC的未来：
* 技术进步：生成质量和准确性将得到提升。
* 更广泛的应用：在更多领域得到应用，如保险、医疗和法律服务等。
* 人机协作：更多地与人类专家协作，以提供更高质量的内容和服务。
* 监管框架的发展：预计将出现更多关于内容生成和使用的监管框架。
第三部分：AIGC的能力揭秘
本部分深入剖析了AIGC背后的技术原理，涵盖文本生成和图像生成两大核心领域。
文本生成：以OpenAI的GPT-4o为例，介绍了通用大语言模型（LLM）的工作原理，包括基于Transformer架构的生成机制、上下文编码、自注意力机制以及预训练和微调过程。
图像生成：以Stable Diffusion模型为例，解释了其核心组件（文本编码器、图像信息生成器和图像解码器）的工作流程，揭示了文生图和图生图技术的优势与局限。
第四部分：选择AIGC工具
选择AIGC工具的依据：
1. 明确自身需求：是文本模态、推理能力还是多模态等。
2. 评测工具能力：例如DeepSeek、豆包、Kimi等。
3. 关注使用成本：例如费用、支持的生态等。
如何提升AIGC使用能力：
1. 明确使用AI工具的需求和目标。
2. 建立使用清单。
3. 真实使用中测试和筛选。
4. 保持2-3周的更新频次。
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