深度解读DeepSeek：部署、使用、安全-天津大学-202503.pdf
DeepSeek 大模型：部署、使用、安全
该文档详细阐述了 DeepSeek 大模型的各个方面，包括部署、使用方法、安全风险及应对策略。
一、DeepSeek 大模型部署
1. 部署方式：
* 官方 API 部署：简单便捷，无需本地服务器，但数据安全依赖 API 提供方，成本按调用量计。
* 本地部署：需要准备软硬件环境，下载模型权重文件，数据全程内网闭环，更具灵活性，但维护成本较高。
2. 本地部署流程：
* DeepSeek-R1 全量版：下载模型权重，安装依赖，启动 Ray 和 VLLM 服务。
* DeepSeek-R1 蒸馏版：下载对应模型权重文件，并根据硬件配置（GPU 数量）选择合适的模型。
* DeepSeek-R1 量化版：下载量化版模型，使用 Llama.cpp 或 Ollama 框架部署。
3. 模型 UI 界面搭建：介绍了 Open WebUI、nextjs-ollama-llm-ui、LM Studio 等工具。
二、DeepSeek 大模型使用技巧
1. 提示词关键原则：
* 明确任务目标、提供上下文、设定角色、规范输出格式、分步骤说明、领域知识注入、设定约束条件、结构化表达、示例驱动、多角色协作。
2. 应用实例：
* 涵盖了防范诈骗宣传、案情通报生成、户籍管理、城市治理、机关运行、专业法律咨询、俚语翻译、古诗翻译、比较文学研究、国别与区域研究、前期调研、课程大纲设计优化、生动课堂等多种场景。
三、DeepSeek 大模型安全
1. 大模型安全分类：
* 价值对齐 (Value Misalignment)、鲁棒性攻击 (Robustness to Attack)、相关安全领域。
2. 大模型风险与不当用例：
* 价值观错位 (Value Misalignment)：社会偏见、隐私泄露、毒性内容、伦理道德。
* 越狱攻击 (Jailbreaking Attack)：通过黑盒攻击、白盒攻击等方式绕过安全机制。
* 误用滥用 (Misuse)：武器化、虚假信息传播、深度伪造。
* AI 自主意识风险 (Autonomous AI Risks)：工具性目标、目标错位、欺骗、情境意识。
相关报告
-
19.59 MB 101页 DeepSeek应用场景中需要关注的十个安全问题和防范措施-北京大学-202503.pdf
-
1.52 MB 24页 让DeepSeek更有趣更有深度的思考研究分析报告-AGI智能时代-202503.pdf
-
38.77 MB 57页 DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来-浙江大学-202503.pdf
-
8.41 MB 80页 DeepSeek应用与部署PPT-山东大学-202503.pdf
-
7.52 MB 22页 人工智能系列深度：DeepSeek十大关键问题解读-国海证券-20250213.pdf
-
31.18 MB 212页 DeepSeek完全实用手册V1.5—技术原理·使用技巧·部署进展-至顶AI实验室-202504.pdf
-
15.77 MB 96页 从技术突破到场景落地：大模型发展图谱与DeepSeek创新应用-中山大学-202503.pdf
-
5.95 MB 29页 2025年两会要点解读-毕马威-202503.pdf
-
4.37 MB 50页 DeepSeek技术溯源及前沿探索-浙江大学-202503.pdf
-
3.03 MB 37页 DeepSeek政务应用场景与解决方案（最新版）-清华大学-202503.pdf
-
8.73 MB 56页 DeepSeek之火，可以燎原-浙江大学-202503.pdf
-
19.54 MB 91页 DeepSeek赋能家庭教育-清华大学-202503.pdf
-
4.24 MB 10页 走向数字社会：从Deepseek到群体智慧-浙江大学-202503.pdf
-
13.85 MB 51页 2025DeepSeek技术全景解析——重塑全球AI生态的中国力量-智研咨询-202503.pdf
-
733.16 KB 14页 Manus（智能体）产品使用体验评价报告（20250306）.pdf