大数据百家讲坛：DeepSeek、Manus与AI+Agent行业现状-厦门大学数据库实验室-202503.pdf
这份文档是关于AI Agent（智能体）的讲座内容，主要由王吉伟主讲，从AI Agent的定义、技术架构、应用现状到未来发展趋势进行了全面的阐述。
首先，文档定义了AI Agent，强调其核心在于基于大语言模型，具备感知环境、进行决策和执行动作的能力，并区分了AI Agent与大模型的区别。AI Agent通过感知、规划、行动（PPA）流程实现智能，且可分为对话型、智能助理和推荐类等多种类型。
接着，文档深入探讨了DeepSeek等推理模型对AI Agent的影响，指出高质推理模型能够提升AI Agent的推理与决策能力、规划与执行能力、工具调用能力，并降低开发和部署成本，改善用户体验。
随后，文档分析了Manus通用智能体带来的行业启示，强调其技术架构通过工具链整合优化而非底层模型创新，实现了全链路自主执行，并探讨了其在零售、金融、教育等领域的应用。
关于AI Agent行业现状，文档从应用现状、行业应用数据、产品现状、市场格局、技术现状和产品发展趋势等方面进行了详细的阐述。主要包括以下几个方面：B端应用倾向知识库，C端应用琳琅满目； 各个行业应用数据； 产品形态可以分为通用型、垂直领域专家型、企业级解决方案； 市场格局是大企业不断加码, 创业项目不断涌现；技术现状是经过几年的发展, 智能体技术进步依赖于多个核心技术特征。并且还对AI Agent的开源项目与闭源项目进行了总结，并且分析了AI Agent 所面临的问题与不足，以及AI Agent的技术正朝着多个创新方向发展以提升性能和用户体验。
最后，文档展望了AI Agent的未来，认为它将改变人们的生活，并呼吁每个人拥抱AI Agent。
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