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DeepSeek原理与效应-天津大学-202502.pdf

摘要 : 本文是关于天津大学自然语言处理实验室的深度解读报告，主题为DeepSeek的原理与效应。报告分为四个部分：伏羲传语大语言模型发展路线图、技术原理、DeepSeek效应和未来展望。报告回顾了生成式AI的发展历程，从1945年的ENIAC到2014年的Attention机制，再到2017年的Transformer架构，以及2020年的Scaling Laws和GPT-3，2022年的RLHF和ChatGPT，预计到2024年将发展到o1/R1阶段。报告还提到了AI历史上的两次寒冬，并强调了生成式AI在生成各类数据（语言、语音、图片、视频等）中的作用，以及Attention、Transformer、Scaling Laws和RLHF在数据生成和学习中的重要性。最后，报告提出了对未来AI发展的展望。
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