DeepSeek与AI幻觉-清华大学-202502.pdf
摘要 : 本文讨论了AI幻觉的概念、产生原因、评测方法以及减缓策略，并探讨了AI幻觉在创造力方面的价值。AI幻觉指模型生成与现实不符或逻辑断裂的内容，产生原因包括数据偏差、泛化困境、知识固化和意图误解。文章通过金融行业应用案例展示了DeepSeek技术的实际效果，如降低不良率和数据泄露风险。同时，通过Whisper语音识别系统在医疗领域的应用，揭示了AI幻觉对患者健康和医疗系统的潜在负面影响。AI幻觉的类型包括事实性幻觉和忠实性幻觉，分别指内容与现实事实不一致和与用户指令或上下文不一致。文章还分析了音乐领域AI幻觉的特点，如主观性、抽象性、可感知性差异等，并讨论了信息污染风险。
相关报告
-
6.71 MB 55页 DeepSeek模型本地部署与应用构建-清华大学-202502.pdf
-
23.57 MB 73页 2025 DeepSeek自学手册：从理论到实践-ai呀蔡蔡-202502.pdf
-
15.57 MB 86页 DeepSeek+DeepResearch——让科研像聊天一样简单-清华大学-202502.pdf
-
9.92 MB 59页 DeepSeek+DeepResearch应用报告-清华大学-202502.pdf
-
16.78 MB 75页 DeepSeek如何赋能职场应用——从提示语技巧到多场景应用（0212）-清华大学-202502.pdf
-
7.72 MB 44页 DeepSeek原理与效应-天津大学-202502.pdf
-
4.54 MB 65页 普通人如何抓住DeepSeek红利-清华大学-202502.pdf
-
9.78 MB 35页 DeepSeek如何赋能职场应用？——从提示语技巧到多场景应用-清华大学-202502.pdf