2025从DeepSeek探讨大语言模型在建筑及能源行业的应用趋势和技术方法报告-浙江大学-202502.pdf
这份文档是关于DeepSeek大语言模型在建筑和能源行业应用的研究报告，由浙江大学能源学院制冷与低温研究所赵阳撰写。报告的核心内容可以总结如下：
**1. 人工智能发展现状与DeepSeek的崛起：**
* 人工智能技术突飞猛进，尤其在2024年取得显著进展，在多项专业问题上逼近甚至超越人类专家水平。
* DeepSeek作为中国首个大语言模型，在各项指标上接近或超越ChatGPT 01，有望打破AI垄断，促进AI平权。
**2. 能源领域AI的挑战：**
* 能源领域人工智能发展长期停留在数据采集和信息展示阶段，难以实现突破性应用。
* 主要原因包括：场景复杂、碎片化、个性化导致定制化开发成本高；多学科交叉、技术门槛高；以及周期长、链条多、人员配合难度大等。
* 传统人工智能依赖人工，导致开发效率低，难以规模化。
**3. DeepSeek带来的新范式：**
* 新范式以算法、数据和算力为核心，摆脱对人类专家的依赖，实现自我迭代和升级。
* DeepSeek的优势在于：人工智能民主化，降低了使用门槛；支持解耦合开发与应用场景，提高灵活性；以及碎片化应用的成本效益革命，降低了定制成本。
* 通过降低开发难度，推动能源领域智能化普惠，实现“3D打印”式的个性化方案。
**4. 大语言模型在能源领域的应用：**
* 大语言模型在能源领域的应用潜力巨大，能够辅助提高系统能源管理的自动化程度，实现从数据预处理到模型解释的全过程自动化。
* 具体应用案例包括：
* 基于大语言模型的能源负荷预测方法，通过自动生成代码实现负荷预测任务，并可以自动纠正错误。
* 基于大语言模型的运行数据自动化分析，结合无监督挖掘算法，实现对系统能源浪费模式的分析和诊断。
* 基于微调大语言模型的系统故障检测与诊断，通过自动化的监督微调训练方法，提高故障诊断的准确性。
**5. 临近奇点与AGI的未来：**
* 专家预测，AGI将在5-10年内到来，将对世界产生深远影响。
* AGI将带来生产效率的指数级提升，改变社会结构，并可能带来伦理和安全问题。
* 未来关键突破在于：世界模型和数字孪生，实现迭代闭环，加速AI进化。
* 数字孪生技术能够赋能能源系统，为未来的可持续发展提供动力。
**6. 浙大EnergyX团队的成果：**
* 浙大EnergyX团队在复杂热力系统、故障检测诊断和智能控制方面取得了重要研究成果，并发表了多篇SCI论文。
* 团队开发了新一代数字孪生平台，并积极推动AI平权。
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