DeepSeek+DeepResearch应用报告-清华大学-202502.pdf
这份文档主要介绍了 DeepSeek+Deep Research 的应用，以及如何利用这两个工具提升工作效率和进行深入研究。
文档的核心内容包括：
- AI 大事记简版： 概述了 2022 年至 2024 年 AI 领域的重要事件。
- 通用大模型与推理大模型： 解释了通用大模型和推理大模型的区别、应用场景以及如何选择合适的模型。强调了“通用模型+推理模型”的“王炸”组合及其在电商客服场景中的应用案例。
- 直观感受： 通过案例对比，展示了通用大模型和推理大模型在分析辅助方面的差异。
- DeepSeek 深度思考 R1： 介绍了 DeepSeek 深度思考 R1 的概述、主要用途、功能推理流程，以及它擅长做的研究分析类型。并演示了 DeepSeek+Mermaid AI 组合三分钟生成思维导图。
- Gemini Deep Research： 介绍了 Gemini Deep Research 的概述、主要用途、功能基本介绍，以及如何使用 Gemini Deep Research 进行研究，强调了其数据隐私和知识产权的注意事项。
- ChatGPT Deep Research： 介绍了 ChatGPT 的“深度研究”功能，以及其适用场景和局限性。
- 实战应用： 展示了 DeepSeek+Kimi 组合搞定 PPT 的流程。
- 传统通用大模型上线推理模块： 列举了通义千问 2.5、智普清言深度推理、秘塔 AI-长思考 R1、Kimi 1.5 长思考、文心大模型 4.0 等平台。
- 其他 AI 工具：
- AI 热搜：用于热搜聚合与智能分析。
- AI 热点：用于行业热点事件智能分析与定制化报告。
- Zeelin Deep Research：提供高效、深度的信息解决方案。
- 团队大模型应用与内化： 介绍了团队应用大模型的阶段划分和参考，以及在团队内部使用 AI 的一些方法，包括智能跃迁维、普及实践维、工具创新维、制度基石维。
- 未来展望： 概述了推理大模型的未来发展方向，包括与其他 Agent 的整合和加强事实校验与控制。
- 推理大模型使用心得： 总结了使用推理大模型的十条心得。
总结：
这份文档旨在帮助读者了解和应用 DeepSeek 和 Deep Research 等 AI 工具，以提升研究和工作效率。文档强调了选择合适模型的关键性，以及如何在实际应用中发挥这些工具的最大价值。
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