大模型概念、技术与应用实践-厦大团队-202502.pdf
好的，这是一份关于“大模型概念、技术与应用实践”的总结：
**核心概念**
大模型是指基于深度学习技术的超大规模人工智能模型，具备海量参数、强大的学习能力和泛化能力。它们通过处理和生成多种类型数据，如文本、图像、音频和视频，来实现各种复杂任务。大模型的“大”主要体现在参数数量、训练数据量和计算资源的需求上。大模型的核心优势包括上下文理解能力、语言生成能力、学习能力强和可迁移性高。
**发展历程**
大模型的发展历程可分为三个阶段：
* **萌芽期（1950-2005）：** 传统神经网络模型，如CNN。
* **沉淀期（2006-2019）：** 以Transformer为代表的全新神经网络模型，预训练大模型成为主流。
* **爆发期（2020-至今）：** 以GPT为代表的预训练大模型出现，并在各行各业得到广泛应用。
**人工智能与大模型的关系**
人工智能包含了机器学习，机器学习包含了深度学习，深度学习可以采用不同的模型，其中一种模型是预训练模型，预训练模型包含了预训练大模型（简称“大模型”），预训练大模型又包含了预训练大语言模型（简称“大语言模型”）。
**大模型产品**
* **国外：** 包括ChatGPT、Gemini、Sora、OpenAI 03等。
* **国内：** 包括DeepSeek、豆包、Kimi、即梦AI、通义万相、智谱清言等。
**大模型的基本原理**
大模型基于Transformer架构，利用编码-解码器结构，通过神经网络处理输入的单词向量，建立单词之间的联系，从而实现对文本的理解和生成。大模型训练涉及基于深度学习、利用大量数据和计算资源、调整模型参数。
**大模型的特点**
* 巨大的规模：包含数十亿参数，模型大小可达数百GB，从而具有强大的表达能力和学习能力。
* 涌现能力：在训练中展现出之前小模型没有的复杂特性和能力。
* 更好的性能和泛化能力：能更精准地完成任务。
* 多任务学习：能够同时处理多种任务。
* 大数据训练：需要大规模数据来优化模型。
* 强大的计算资源：需要高性能硬件设备。
* 迁移学习和预训练：通过微调，适应特定任务。
* 自监督学习：从大量数据中自动学习。
* 领域知识融合：将不同领域的数据和知识结合。
* 自动化和效率：高度自动化，提高工作效率。
**大模型的分类**
* **语言大模型：** 处理文本数据。
* **视觉大模型：** 用于图像处理和分析。
* **多模态大模型：** 处理多种类型数据。
* **L0通用大模型：** 在多个领域和任务上通用。
* **L1行业大模型：** 针对特定行业或领域。
* **L2垂直大模型：** 针对特定任务或场景。
**大模型的应用领域**
大模型应用广泛，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统、医疗健康、金融风控、工业制造、生物信息学、自动驾驶、气候研究等多个领域。
**大模型对工作和生活的影响**
* **对工作的影响：** 提高工作效率、优化决策过程、自动化部分工作、创造新的就业机会。
* **对生活的影响：** 改善生活质量、提高学习效率、增强娱乐体验。
**本地部署大模型**
本地部署大模型的原因包括数据隐私与安全性、定制化与灵活性、离线与高效使用、成本与资源优化、避免使用限制。
**基于大模型的智能体**
智能体是指利用大语言模型构建的、能够执行特定任务并与环境交互的智能系统。
**AIGC应用与实践**
AIGC（人工智能生成内容）是利用人工智能技术生成各种形式的内容。
* **文本类AIGC：** 应用于写作、对话、PPT生成。
* **图片类AIGC：** 应用于图像生成、修复、增强和识别。
* **语音类AIGC：** 应用于语音识别、文本转语音和语音翻译。
* **视频类AIGC：** 应用于视频生成、编辑。
* **AIGC在辅助编程中的应用。**
* **AI搜索和AI智能办公。**
**AIGC大模型提示词**
AIGC大模型的提示词(Prompt)是用户向大模型输入的内容，通过优化提示词，可以提高生成内容的准确性、增强交互性。
相关报告
-
16.9 MB 148页 DeepSeek大模型及其企业应用实践-厦大团队-202503.pdf
-
15.77 MB 96页 从技术突破到场景落地：大模型发展图谱与DeepSeek创新应用-中山大学-202503.pdf
-
15.62 MB 124页 DeepSeek大模型赋能高校教学和科研-厦大团队-202503.pdf
-
11.47 MB 98页 DeepSeek内部研讨系列：DeepSeek与AIGC应用-北京大学-202502.pdf
-
6.71 MB 55页 DeepSeek模型本地部署与应用构建-清华大学-202502.pdf
-
541.9 KB 75页 2025商业银行数据要素市场化建设与应用研究报告.pdf
-
3.83 MB 43页 2025年AI驱动的主配变智能监测与预警技术及系统报告.pdf
-
7.94 MB 86页 2024气象人工智能技术与应用报告.pdf
-
3.03 MB 37页 DeepSeek政务应用场景与解决方案（最新版）-清华大学-202503.pdf
-
961.87 KB 135页 2025建筑教育与实践的现状及未来报告：基于对学生、教师与相关从业者的调查.pdf
-
8.67 MB 89页 Manus AI智能体：AGI发展新范式的实践与测评-智昇人工智能研究院-202503.pdf
-
8.41 MB 80页 DeepSeek应用与部署PPT-山东大学-202503.pdf
-
49.96 MB 258页 DeepSeek企业落地应用讲义精华全版-大任智库-202502.pdf
-
16.19 MB 38页 2025年技术趋势报告-德勤-202502.pdf
-
42.68 MB 52页 DeepSeek：回望AI三大主义与加强通识教育-浙江大学-202502.pdf