Deepseek背景综述及在金融领域应用场景初探-中邮证券-20250224.pdf
DeepSeek 背景综述及在金融领域应用场景初探
这份报告由中邮证券发布，主要探讨了 DeepSeek 这一新兴的 AI 模型，以及它在金融领域的应用潜力。报告的核心内容可以总结如下：
DeepSeek 的发展和迭代：
- DeepSeek 是一家专注于 AGI (通用人工智能) 的科技公司。
- DeepSeek-R1 是 DeepSeek 推出的一个重要的模型，其发布后引起了广泛关注，并实现了用户快速增长。
- 报告梳理了 DeepSeek 从 LLM 模型开始，到 DeepSeek-V2、DeepSeek-V3，再到 DeepSeek-R1 的发展历程，并对比了不同模型的技术特点和性能。
DeepSeek 使用入门：
- 报告介绍了 DeepSeek 常见的访问途径，包括官方网站、第三方平台 (如腾讯元宝、Perplexity.ai) 以及 API 接口。
- 详细介绍了如何使用 API key 访问 DeepSeek 模型。
DeepSeek 在金融领域的应用场景初探：
- 报告通过几个案例，探讨了 DeepSeek 在普通人投资场景中的应用：
- 风险偏好测试： 通过设计问题，帮助用户了解自己的风险承受能力。
- 投资组合构建： 根据用户的财务状况和投资目标，为用户推荐投资组合。
- 金融产品分析： 提取支付宝理财页面的基金信息，并分析基金的特点，给出投资建议。
- 学习投资策略： 罗列了常见的投资策略 (例如，核心-卫星策略、CPPI策略、美林时钟策略等)，并进行详细解释。
- 辅助读懂公司报告： 分析上市公司年报，帮助投资者了解公司财务状况和投资建议。
- 逆向思维评估：通过让 DeepSeek 评价自己的答案，来检验回答的质量，并拓宽问题的视角。
- 报告也指出了 DeepSeek 在金融领域应用中的局限性，例如：幻觉问题、对专业数据的处理能力不足。
- 报告通过几个案例，探讨了 DeepSeek 在普通人投资场景中的应用：
风险提示：
- 报告基于历史数据分析，历史规律未来可能存在失效的风险。
- 报告中的案例仅供测试使用，不构成投资建议。
- DeepSeek 回答存在幻觉现象与随机性，生成答案可能存在错误。
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