2025年中国AI+Agent行业研究报告（二）.pdf
这份文档是一份关于中国AI Agent行业的研究报告（二），发布于2025年3月。报告的核心内容包括：
1. AI Agent的进化与全球认知：
- AI Agent从最初的哲学概念，演变为具有自主性、感知能力和决策能力的智能体，大模型的出现加速了AI Agent的发展。
- AI Agent与AI Workflow的区别在于AI Agent更具自主性，可以自主决定执行步骤。
2. AI Agent的技术突破与行业重构：
- 大模型推动AI Agent的普惠化，使AI Agent从学术讨论走向实际应用。
- AI Agent通过自主感知和决策能力，实现从被动响应到主动任务启动的转变，改变了传统AI的定位。
3. AI Agent的商业实践与场景突破：
- AI Agent重塑人机协作方式，推动效率变革，从效率工具到智能协作者升级。
- AI Agent的商业模式从应用商店到智能体平台转型，推动AI生态的快速重构与创新发展。
4. Al Agent的核心能力剖析：
- 认知能力是AI Agent的核心竞争力，通过多模态感知、动态规划和持续学习三重重构建立竞争壁垒。
- 大模型推动AI Agent从任务执行者(Copilot)向决策主体跨越。
5. Al Agent能力提升与企业级应用：
- 大模型能力提升了AI Agent的工作范式，从工具执行到自主决策。
- AI Agent成为企业级软件服务的破局点，实现从流程固化到任务智能的转变。
- AI Agent通过提升员工数字化水平，重塑人机协作，实现知识平权和专业化。
6. AI Agent与AGI的关系：
- AI Agent是AGI的载体，是具备能动性的“图书馆”。
- AI推动经济达到10%增长才是AGI时代，而AI Agent将是AGI重要载体。
7. Al Agent发展趋势与挑战：
- AI Agent发展趋势：轻量化、可持续与泛在智能。DeepSeek的出现是技术跃迁的体现。
- AI Agent存在规模化落地的问题，涉及模型优化、算力需求、能耗等，需要正视杰文斯悖论并寻找破局之道。
8. 行业厂商与生态：
- AI Agent渗透到不同行业领域，重构了生产模式。
- AI Agent加速行业数字化，重塑人机协作模式。
报告还探讨了AI Agent在各行各业的应用、潜在价值以及可能面临的伦理和社会问题，并提出了一些解决方案和建议。
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