语言解码双生花：人类经验与AI算法的镜像之旅-浙江大学-202503.pdf
这份文档的核心内容是探讨人类经验与AI算法在语言理解和教育应用中的镜像之旅。文档从语言的奥秘入手，阐述了人类如何解码世界，以及AI如何通过算法模拟人类的语言理解能力。
文档首先介绍了语言的重要性，强调了语言是人类区别于动物的关键特征，并解释了人类如何通过经验和上下文理解语言的歧义。随后，文档深入探讨了AI如何进行语言理解，包括将语言数字化、词向量的表示、以及Transformer架构在处理多义词和上下文依赖问题中的应用。
文档还详细介绍了大语言模型（LLM）的工作原理，包括模型参数的训练过程、预训练阶段的自监督学习方法、指令微调以及奖励建模和强化学习。其中，文档重点介绍了DeepSeek系列模型，特别是DeepSeek-V3大语言模型的构建与进化，以及DeepSeek-R1推理模型的诞生与突破。
此外，文档还展示了AI在教育领域的应用，包括利用DeepSeek+Kimi自动生成PPT、辅助编程，以及通过苏格拉底式教学智能体赋能教与学，实现从知识本位教育向能力本位教育的转变。
总而言之，这份文档全面地介绍了AI在语言理解方面的最新进展，以及AI技术在教育领域的应用前景，并强调了通过对人类经验的理解，可以更好地构建智能化的教育未来。
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