登录注册

2025年智能网联汽车数据分类分级白皮书.pdf

2025年智能网联汽车数据分类分级白皮书.pdf

智能网联汽车数据分类分级白皮书旨在阐述通过科学合理的分类分级方法，为数据的安全保护、合规管理和有效流通提供制度保障，避免敏感数据的防护不足，非敏感数据的过度防护，实现数据安全和开发利用之间的平衡。

一、智能网联汽车数据分类分级的价值

  • 保护高价值“数据”资产： 数据是战略资源，在企业决策、个性化营销、风险管理、产品创新和效率提升方面发挥关键作用。
  • 识别车企的“多重身份”： 网络运营者、数据处理者、个人信息处理者和重要数据处理者等多重身份决定了车企在数据安全方面的责任。
  • 剖析智能网联汽车数据： 智能网联汽车数据具有多样性、实时性、交互性、规模性、高价值性和安全隐私性等特点。

二、数据分类分级制度保障

  • 法律法规政策要求： 重点介绍了《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》、《汽车数据安全管理若干规定》等，明确了数据分类分级、保护和管理的法律依据。
  • 相关国标/行标： 介绍了智能网联汽车数据分类分级相关的国家标准和行业标准。

三、智能网联汽车数据分类分级面临的挑战

  • 技术挑战： 数据量大且多样，存储和处理系统要求高。
  • 法规和标准不完善： 部分条款可能形成制约。
  • 基础设施建设： 智能基础设施建设周期长。
  • 数据资产化： 如何确保数据的有效利用，同时保护数据安全和个人隐私。
  • 国际合作与数据跨境管理： 需平衡国际合作与数据安全。

四、smart数据分类分级的实践

  • 方法论：
    • 目标与原则： 在数据安全方面考虑，通过建立清晰的数据分级体系，实施严格的数据分类分级制度。
    • smart数据分类分级思路框架： 资产识别、业务场景识别、数据分类分级策略、数据风险评估、数据保护框架、数据使用、监督审核。
    • 方法： 基于分类和分级原则，依据《汽车数据安全管理若干规定》《工业和信息化领域数据安全管理办法》等，企业管理视角进行划分：经营管理数据、业务数据。
      • 分类： 业务数据根据“研、产、销”一体化结构分为：研发数据、生产数据、营销管理数据、客户个人信息、车联网客户数据、车联网数据、维保售后数据、客户维保数据以及其他业务数据。
      • 分级： 核心数据、重要数据、一般数据（一般一级、一般二级、一般三级、一般四级）
      • 动态更新： 结合企业实际和业务场景。
    • 保护框架： 涵盖数据采集、数据传输、数据存储、数据共享、数据销毁和数据使用。
  • 体系构建与运行：
    • 人员能力： 数据安全管理、运营、技术和合规能力。
    • 组织保障： 建立数据安全合规管理委员会，管理小组和安全员。
    • 体系构建： 构建车联网企业数据安全合规体系框架。
  • 工具落地运营： 建立smart数据安全防护体系。

五、数据安全治理

  • 智能网联汽车数据安全治理框架： 包括数据安全管理体系、数据安全技术体系、数据安全运营体系、数据安全应急响应和监督审计体系。
  • 数据分类增强数据分析决策与管理能力： 客户数据、营销管理数据、研发数据、生产数据、车联网数据和维保售后数据等。
  • 数据分类提升部门间数据协同共享效率： 数据资源目录、统一的数据管理平台和数据共享与协同。
  • 数据分级为数据治理提供差异化的安全保护支撑： 数据使用、开发、运维的数据访问安全，数据资产分类分级管理，开测/测试数据脱敏区建设，数据处理行为全面审计监测。

六、结语

数据分类分级是保障数据安全的关键，也是促进企业发展的重要措施。

在线阅读 下载完整报告 | 4.03 MB | 41页
阅读和下载会消耗积分；登录、注册、邀请好友、上传报告可获取积分。
成为VIP会员可免费阅读和下载报告