2023汽车数字化转型下的数据运营白皮书-普华永道-202308.pdf
该文档是普华永道（PwC）发布的关于汽车数字化转型下数据运营的白皮书，旨在探讨汽车行业在数字化转型背景下，如何通过数据运营实现业务价值提升。
**核心观点：**
* **面临的挑战：** 传统车企在数字化转型过程中面临三大挑战：
* **非数字原生挑战：** 数字化转型需要从线上化数据留痕开始，逐步实现数据驱动，而非直接拥有平台型企业的优势。
* **业务挑战：** 如何持续业务数字化，以及躬身入局还是外援加持。
* **科技挑战：** 数字化转型要求IT部门从服务部门向产品经理转变，同时IT系统要从项目制向产品制过渡。
* **数据运营能力建设：** 汽车企业应从数据、平台、组织和运营四个方面构建数据能力体系：
* **数据：** 从业务线上化数据留痕入手，构建企业级数据湖。
* **平台：** 建立数据能力共享平台，实现产品化。
* **组织：** 建立数字化的组织，重新定义团队和企业的运行模式。
* **运营：** 建立数据赋能业务的常态化运作机制。
* **数据赋能场景落地：**
* **场景规划：** 从需求出发，构建场景蓝图，明确业务需求。
* **场景评估：** 评估场景可行性。
* **场景详设：** 细化场景策略，明确责任分工。
* **标准化运营：** 建设数据运营机制、标准化运营流程及SOP，实现运营迭代闭环。
* **案例实践：**
* **案例一：** 某美系合资车企，通过构建数据平台、数据治理、客户数据平台（CDP）等，建立数据场景体系，推动数据赋能。
* **案例二：** 某日系合资车企，通过成立专属团队，构建数据客户平台及用户运营平台，推动数字化转型深化。
* **案例三：** 某德系合资车企，围绕客户中心理念，全面推动线上化和智能化进程。
**总结：**
白皮书强调汽车企业在数字化转型中，需要构建全面的数据运营能力，从数据采集、治理到平台建设、组织优化，再到场景落地与运营机制的建立，最终实现数据驱动的业务价值提升。通过具体的案例分析，展示了不同车企在数字化转型中的实践经验。
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