高通：2023混合AI是AI的未来白皮书（第一部分）.pdf
这份高通发布的文档主要探讨了混合AI在生成式AI发展中的重要作用和未来趋势。
文档首先指出，混合AI是AI的未来，随着生成式AI的快速发展和计算需求增长，AI处理必须分布在云端和终端进行，才能实现规模化扩展。混合AI架构在云端和边缘终端之间分配并协调AI工作负载，带来更强大、高效且高度优化的AI。
节省成本是推动混合AI发展的主要因素。混合AI支持开发者和提供商利用边缘终端的计算能力降低成本。此外，混合AI架构还具有高性能、个性化、隐私和安全等优势。混合AI架构可以根据模型和查询的需求，选择不同的方式在云端和终端侧之间分配处理负载。
文档进一步阐述了AI工作负载的分布式处理机制，包括以终端为中心的混合AI、基于终端感知的混合AI以及终端与云端协同处理的混合AI。
终端侧AI的演进与生成式AI的需求密切相关。终端侧处理能够支持多样化的生成式AI模型，促进AI处理向边缘转移。文档列举了跨终端品类的生成式AI关键用例，包括：
* **智能手机：** 搜索和数字助手，通过对话式搜索提供更令人满意的答案。
* **笔记本电脑和PC：** 生产力，利用生成式AI快速生成优质内容。
* **汽车：** 数字助手和自动驾驶，提供高度个性化的体验和自动驾驶辅助。
* **XR：** 3D 内容创作和沉浸式体验，通过生成式AI创造完整的虚拟世界。
* **物联网：** 运营效率和客户支持，例如在零售业中改善顾客和员工体验。
最后，文档总结道，混合AI是不可阻挡的趋势，生成式AI用例将持续演进并成为主流体验。混合AI架构将规模化扩展，满足企业和消费者的需求，带来成本、能耗、性能、隐私、安全和个性化的优势。云端和终端将协同工作，打造下一代用户体验。
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