关注AI鸿沟：塑造未来劳动世界的全球视角.pdf
人工智能（AI）的快速发展正在重塑全球经济和劳动力市场，但也加剧了国家间和社会内部的差距，形成了“AI 分裂”。这份报告探讨了如何弥合这一鸿沟，确保人工智能的进步对所有人都带来好处，并促进更公平的未来。
**核心议题:**
* **AI 分裂的成因与影响：** AI 领域投资、采用和使用的不平衡，加剧了收入和生活质量的差距。发达国家在技术进步中受益最多，而发展中国家面临落后风险，尤其是在数字基础设施、教育和技能方面。
* **AI 对劳动力市场的影响：** Generative AI 可能对某些职业产生重大影响，但大规模失业的风险被夸大。对自动化风险较高的职业包括文员、技术人员和销售人员。AI 的影响也取决于工人所拥有的技能和培训、获得数字基础设施的机会以及社会对话和合作的程度。
* **AI 的价值链与技能需求：** AI 价值链包括数据收集、数据处理、模型设计、培训、部署和维护等环节。每个环节都需要特定的技能，而低收入国家通常集中在低附加值的环节。数据标注工作对技术要求不高，但工资低，而高质量的计算和技能培训是推动人工智能发展的关键。
* **增强就业质量：** 需要关注 AI 对工作条件和工作质量的影响。通过参与和对话，可以促进 Al 的设计、实施和使用，从而提高生产力和改善工作条件。
* **应对措施与政策建议：**
* **加强国际合作：** 建立全球知识共享网络，促进 AI 研究与创新交流，确保所有国家都能受益。制定统一的评估方法，衡量 AI 对技能和职业的影响。开展联合培训计划，提高全球 AI 技能。鼓励多国研发合作，促进 AI 领域的发展。公平分配 AI 资源，确保所有国家都能获得 AI 教育和培训。
* **加强国家能力建设：** 加强教育、技能和终身学习框架，将 AI 和数据科学课程纳入教育体系，支持社区驱动和部门性 AI 学习计划。投资数字基础设施，确保公平获得 AI 资源和工具。制定支持以人为本的 AI 发展和使用的全面政策。
* **在工作中积极融入 AI：** 确保在 AI 价值链中实现体面工作，数据治理和标注是发展中国家的关键就业领域。鼓励培训、再培训和重新部署。解决过渡过程中的性别特定需求。促进在工作场所进行社会对话，倡导工人参与 AI 系统的设计、部署和监控。
报告强调，应对 AI 带来的挑战和机遇，需要国际合作、国家能力建设和以人为本的政策。只有这样，才能确保人工智能的进步能够促进全球共享繁荣和人类发展。
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