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麦肯锡-全球科技趋势展望（英）-2024.7.pdf

麦肯锡-全球科技趋势展望（英）-2024.7.pdf
这份麦肯锡数字技术趋势展望 2024 报告的核心内容可总结如下： **总览：** 报告探讨了 2024 年及未来技术领域内的 15 个关键趋势，涵盖人工智能革命、构建数字未来、计算与连接前沿、前沿工程和可持续世界五大类别。 报告通过量化指标衡量了各个趋势的关注度、创新、投资和人才情况，并分析了趋势间的相互依赖性、不确定性，以及企业实现成功的关键因素。 **核心趋势与发展：** * **人工智能（AI）革命：** 生成式 AI (gen AI) 是 2023 年的突出趋势，在搜索量、投资和人才需求方面都实现了显著增长。报告强调了生成式 AI 在文本、图像、音乐和 3D 模型等领域的巨大潜力，并预见了生成式 AI 在各个行业的广泛应用。此外，报告还提到了生成式 AI 发展中需要关注的风险，如偏见、虚假信息以及对算力的需求。 * **构建数字未来：** 下一代软件开发是核心。 Al 赋能工具正在从概念验证走向大规模应用，而 DevOps 自动化也在提升。 报告强调了新一代软件开发工具在提高工程师能力和简化开发流程方面的重要作用。 同时，报告还提到了合规性和信任的重要性。 数字信任和网络安全，在数字化转型中也变得至关重要。 * **计算与连接前沿：** 先进连接技术正在重塑消费者和行业的体验。 报告重点介绍了 5G、卫星互联网、以及其他连接技术的创新，以及这些技术为企业带来的新增长机遇。 * **前沿工程：** 包括机器人技术、自动驾驶、城市空中交通和能源技术。 * **可持续世界：** 电气化和可再生能源是核心。 报告强调了电气化和可再生能源技术对实现全球减排目标的重要性，并指出了产业发展面临的挑战。 **各趋势的关键观察：** * **生成式 AI：** 推动了搜索、投资和就业的显著增长，但也带来了风险，包括偏见、误导信息和深度伪造。 报告强调了生成式 AI 与应用 AI 的协同作用，以及 MLOps 的重要性。 * **应用 AI：** 推动了商业流程的自动化、业务转型和决策优化。 * **工业化机器学习 (MLOps)：** 促进了 Al 应用在企业内的规模化部署，提高了团队生产力。 * **数字信任与网络安全：** 对企业管理技术和数据风险至关重要，促进了创新并保护了资产。 * **先进连接：** 5G、卫星互联网等技术将改变消费者体验和行业。 * **沉浸式现实技术：** 虚拟现实、增强现实正在通过沉浸式品牌互动重塑消费者体验。 * **云计算和边缘计算：** 促进了 Al 的发展，实现低延迟、低成本的计算和数据隐私。 * **量子技术：** 量子计算等技术具有变革潜力，但也面临着技术和商业化挑战。 * **未来机器人：** 人工智能正在推动机器人技术的进步，从而实现自动化。 * **未来出行：** 自动驾驶、城市空中交通、共享出行等技术正在革新交通运输。 * **未来生物工程：** 生物技术，如基因疗法，展示了改善人类健康和寿命的潜力。 * **未来空间技术：** 卫星互联网等技术带来了新的机遇。 * **电气化和可再生能源：** 对能源行业实现净零排放至关重要。 * **超越电气化和可再生能源的气候技术：** 重点关注循环经济、自然气候解决方案和碳捕获。 **人才市场与关键成功因素：** 报告分析了各趋势对人才市场的影响，指出技术人才的技能要求以及供需关系。报告强调了技术、领导力、资金和合作在推动创新和实现规模化方面的重要性。成功的关键在于企业采取长期视角，在发展人才、测试和学习、以及重塑业务方面进行投入。 **不确定性与未来展望：** 报告指出，各趋势都存在不确定性，包括监管、伦理、成本、人才等方面的挑战。 报告鼓励企业关注长期发展趋势，积极探索新机遇，并根据自身情况调整战略。报告强调，企业应积极主动地适应变革，并做好准备，从而在技术变革中保持竞争力。
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