2024年全球生命科学行业展望报告—变中求进韧而有为-德勤-202406.pdf
## 2024全球生命科学行业展望 总结
这份报告探讨了2024年全球生命科学行业面临的关键趋势，重点关注价值创造、生成式 AI 和新兴技术、以及开放趋势的变化。报告深入分析了生命科学公司如何应对挑战，抓住机遇，以实现业务增长和改善患者福祉。
**一、价值创造策略：**
* **并购与合作：** 2023年生命科学领域并购活动活跃，大型制药公司通过并购弥补专利到期带来的收入损失。2024年，并购市场有望保持活力，但监管审查将更加严格。合作、达成协作和寻找新的资本来源（如私募股权）也被视为重要的价值创造手段。
* **私募股权：** 私募股权在生命科学领域的投资持续增长，尤其是在合同开发和制造组织（CDMO）领域。
* **风险投资：** 尽管生物技术领域的风险投资有所放缓，但仍保持活跃。
**二、生成式 AI 和新兴技术的价值：**
* **应用潜力：** 生成式 AI 具有颠覆性，有望提高生命科学价值链的整体效率并推动流程创新。其在研发、制造与供应链以及商务化等领域有巨大的应用潜力。
* **大型制药公司与科技巨头的合作：** 制药公司与大型科技公司（如英伟达、微软、Alphabet 等）合作，共同开发生成式 AI，以加速药物发现、缩短研发周期。
* **挑战与应对：** 组织需构建企业级基础设施和平台，解决合规、隐私、监管和信任方面的问题。建立适当的治理模式，确保 AI 技术的可信度和负责任使用。
**三、全球药品定价压力上升：**
* **药品支出增加：** 全球药品支出预计将持续增长，但不同国家的具体情况存在差异。
* **定价压力：** 各国政府正实施药品定价监管和调控措施，以解决药品可负担性问题。美国《通货膨胀削减法案》（IRA）影响深远，可能导致制药公司调整研发和商业策略。
* **PBM 的作用：** 药品福利管理公司（PBM）在药品定价和报销中扮演重要角色，其行为受到密切关注。
**四、加速实现研发活动价值：**
* **提高研发效率：** 制药公司应拥抱创新技术，如生成式 AI，以攻克疾病生物学难题、加速药物发现过程和缩短研发周期。
* **加快上市速度：** 简化流程，建立监管合作，并利用外包策略。
* **AI 应用：** AI 在药物再利用、药物发现、临床试验和法规申报等环节发挥重要作用。
**五、开放趋势的变化：全球化与本地化：**
* **全球化与本地化的平衡：** 亚太地区市场增长潜力巨大，但地缘政治不确定性要求企业平衡全球化与本地化战略。
* **中美科技战的影响：** 美中科技竞争将影响医疗科技和技术公司，本地化和供应链韧性变得更加重要。
* **中国市场的机遇与挑战：** 中国医药市场规模持续扩大，但跨国公司面临监管审查、市场准入和本地竞争的挑战。
**六、通过个性化体验和共同决策改善患者疗效：**
* **以技术实现个性化：** 利用人工智能（AI）等技术，为患者提供更个性化的就医体验。
* **共同决策：** 鼓励医患共同制定治疗方案，以提升患者参与度和满意度。
* **关注患者旅程：** 从预防到诊断、治疗和监测，全方位优化患者体验。
**七、行业面临的挑战：**
* 人口老龄化和慢性病：日本面临人口老龄化带来的挑战，数字医疗和 AI 技术有助于改善老年人的生活质量。
* 癌症负担：肿瘤患者的生存率提高，但生活质量仍然面临挑战。早期诊断、康复和支持性护理至关重要。
* 创新：推动生物技术研发，解决药物可及性问题，推动市场进步。
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