中文大模型基准测评2024年上半年报告——2024年度中文大模型阶段性进展评估-SuperCLUE团队-2024.7.9-59页.pdf

中文大模型基准测评2024年上半年报告——2024年度中文大模型阶段性进展评估-SuperCLUE团队-2024.7.9-59页.pdf
以下是对文档内容的总结: 这份文档是SuperCLUE团队发布的《中文大模型基准测评2024年上半年报告》,旨在量化通用人工智能(AGI)的进展,并为人类迈向AGI的路线图提供参考。SuperCLUE作为一个独立的第三方AGI测评机构,提供客观公正的评测。 报告的核心内容包括: * **大模型关键进展及趋势:** 回顾了2023-2024年国内外大模型的发展历程,并展望未来趋势。 * **SuperCLUE通用能力测评:** 介绍了SuperCLUE的测评体系和数据集,以及对国内外主流大模型进行的通用能力测评结果,包括总榜、理科/文科榜单、Hard榜单、开源榜单、模型象限等。 * **SuperCLUE多模态能力测评:** 介绍了AIGVBench视频生成测评、SuperCLUE-Image文生图测评和SuperCLUE-V多模态理解测评。 * **SuperCLUE专项与行业基准测评:** 介绍了数学多步推理、代码助手、RAG检索增强生成、智能体、安全等专项测评和汽车、金融、工业、智能座舱等行业基准测评。并预告了未来两个月的基准发布计划。 * **优秀模型案例介绍:** 介绍了Qwen2-72B-Instruct、SenseChat5.0、山海大模型4.0、AndesGPT和GLM-4-0520等优秀模型。 * **大模型对战胜率分布图:** 评估了模型之间的对战胜率。 * **国内大模型成熟度:** 给出了SC成熟度指数,展现不同领域的能力成熟度。 * **评测与人类一致性验证:** 对比Chatbot Arena,保证评测与人类认知的一致性。 总的来说,这份报告全面评估了中文大模型在通用能力、多模态能力、专项能力和行业应用等方面的表现,旨在推动中文大模型技术的发展,促进AGI的进步。报告也详细介绍了SuperCLUE的测评体系、数据集和评测方法,为研究者和开发者提供了有价值的参考。
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