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中文大模型基准测评2024年上半年报告——2024年度中文大模型阶段性进展评估-SuperCLUE团队-2024.7.9-59页.pdf

摘要 : 2024年上半年的中文大模型基准测评报告由SuperCLUE团队发布，对人工智能通用智能（AGI）的进展进行了精准量化，并定义了人类迈向AGI的路线图。报告指出，国内外大模型之间的差距正在缩小，国内大模型在某些方面已经接近国际领先水平。具体来说，OpenAI的GPT-4o虽然仍是全球表现最佳的模型，但国内大模型已经将差距缩小至5%以内。此外，国内开源模型Qwen2-72B-Instruct在SuperCLUE的评估中表现突出，超越了许多国内外的闭源模型。 报告还提到，在文科、理科以及所谓的“Hard任务”中，GPT-4o的综合表现最佳，而Claude-3.5在Hard任务中表现突出，Qwen2-72B在文科任务中表现优异。端侧小模型也显示出迅速的进展，部分小尺寸模型的表现甚至超过了上一代稍大尺寸的模型，这极大地提升了模型落地的可行性。 报告还详细介绍了国内大模型的关键进展和趋势，包括2023-2024年的重要里程碑、中文大模型的全景图、国内外大模型的技术发展趋势，以及中文大模型基准SuperCLUE的介绍。SuperCLUE的测评体系和数据集涵盖了总榜、理科榜单、文科榜单、Hard榜单及模型象限，还包括了开源榜单和端侧小模型榜单。此外，报告还对大模型的对战胜率、成熟度指数以及评测与人类一致性进行了分析。 最后，报告还介绍了SuperCLUE的通用能力测评、专项与行业基准测评、多模态能力测评，以及优秀模型案例。这些内容为理解当前中文大模型的发展状况和未来趋势提供了宝贵的信息和数据支持。
中文大模型基准测评2024年上半年报告——2024年度中文大模型阶段性进展评估-SuperCLUE团队-2024.7.9-59页.pdf
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