DeepSeek大模型及其企业应用实践-厦大团队-202503.pdf
DeepSeek大模型及其企业应用实践报告总结：
报告围绕DeepSeek大模型在企业中的应用展开，首先介绍了大模型的基本概念和发展历程，强调了其在人工智能领域的前沿地位以及与人工智能、机器学习和深度学习的关系。报告指出，大模型的设计旨在提供更强大、更准确的模型性能，并通过增加参数数量、训练数据量和计算资源来提升学习能力和泛化能力。
报告还详细阐述了大模型的分类，包括语言大模型、视觉大模型和多模态大模型，以及通用大模型和推理大模型。报告列举了国内外的主流大模型产品，如OpenAI的ChatGPT、Gemini、Sora和OpenAl o3，以及国内的DeepSeek、通义千问、字节跳动豆包、文心一言和Kimi等，并对这些模型的特点和应用场景进行了分析。
报告深入探讨了大模型在各个行业的应用领域，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统、医疗健康、金融风控、工业制造、生物信息学和气候研究等，并以百度大模型应用为例，展示了多场景赋能的潜力。此外，报告还着重介绍了DeepSeek大模型的应用场景，包括客户服务与支持、个性化推荐、教育与培训、医疗与健康、金融与投资以及内容创作与媒体等。
报告提出了企业大模型落地方案，包括如何为企业赋能、七大落地场景（对话助手、报告生成、审核与合规、知识管理、数据分析、编码助手和智能运维与制造优化）、部署方式（云端部署、本地/内网部署、边缘部署、混合部署、容器化/微服务部署和联邦部署）以及实施大模型时的注意事项，还深入分析了当前企业部署大模型面临的挑战，并指出了DeepSeek等解决方案供应商可以提供的支持。
报告进一步探讨了智能体的概念及其与RAG的区别，并介绍了典型的智能体类型，包括生产力智能体、智能体框架、语音AI智能体、编程类AI智能体、客户服务智能体、数字化工作者和个人助理智能体。还提供了Coze扣子、京东云AI基础设施全景图、讯飞星火等国内外典型的智能体开发平台。
报告分析了厂商提供的企业级大模型服务，包括企业级大模型落地解决方案服务、DeepSeek大模型一体机、企业选择大模型产品的考察维度以及企业大模型应用专业顾问。报告列举了大模型典型应用案例，包括瑞金医院的瑞智病理大模型、东莞市人工智能大模型中心、云南白药集团的大模型应用开发平台和厦门市合趣信息科技的云合•AI产业顾问。
报告着重介绍了AIGC（人工智能生成内容）在企业中的应用实践，包括文本类、图片类、语音类和视频类，以及在辅助编程、AI搜索和AI智能办公中的应用，并强调了Prompt词的重要性及其在生成不同类型内容时的策略。
报告最后展望了大模型未来的发展趋势，包括多模态融合与推理能力提升、生成式AI与具身智能深度融合、小模型崛起与高效化、模型能力不断提升以及端侧大模型成为新增长引擎。
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