计算机行业：Sora技术深度解析-华福证券-20240225.pdf
这份华福证券的研究报告对OpenAI推出的文生视频大模型Sora进行了深度解析。
报告认为，Sora的出现引领了多模态产业的革命，它能够根据文本指令或静态图像生成1分钟的视频，并在视频保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率和文字理解等方面都做到了业内领先水平。Sora的技术博采众长，视频生成过程大致由“视频编码+加噪降噪+视频解码”三个步骤组成，其中视频压缩网络、时空patches、transformer架构和视频数据集等技术发挥了重要作用。
报告重点分析了Sora的关键技术：
- 视频压缩网络：Sora的自编码器能够直接压缩视频，节省算力资源，并保留视频原始信息。
- 时空patches：能够捕捉视频中细微的动作和变化，突破视频分辨率、长宽比等限制，提升模型性能。
- Transformer架构：突显Scaling Law下的“暴力美学”，通过大规模训练逐步显现规模效应，迸发模型的涌现能力。
- 视频数据集：Sora可能采用了更丰富的视频数据集，利用re-captioning技术和GPT保障数据质量。
报告认为，在视频压缩网络与时空patches提高计算效率与利用原生视频信息的基础上，transformer架构有望取代U-Net成为扩散模型的主流架构。Transformer需要更强大的算力支持，因此算力有望成为确定性最高的受益赛道。同时，Sora的发布也有望形成多模态产业“鲇鱼效应”，激励其他多模态厂商的良性发展。
报告建议关注：
- AI算力：云赛智联、思特奇、恒为科技、海光信息、寒武纪、景嘉微、中科曙光、浪潮信息等。
- AI+多模态：万兴科技、虹软科技、当虹科技、中科创达、大华股份、海康威视等。
报告提示了技术发展不及预期、产品落地不及预期以及AI伦理风险等风险。总的来说，报告对Sora的技术特点、优势和潜在影响进行了全面的分析，并提出了相关的投资建议。
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