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【KPMG】Global AI in finance report.pdf

【KPMG】Global AI in finance report.pdf

这份KPMG的《全球AI在财务报告中的应用报告》主要探讨了人工智能（AI）在财务领域的变革和应用。报告基于2024年4月和9月的两次调研，涵盖了23个发达和新兴经济体中2900家公司的财务高管，揭示了AI在财务领域的快速发展、应用现状、挑战和未来趋势。

核心内容：

  • AI在财务领域的重要性与变革： 报告开篇强调了AI在改变业务流程和能力方面的重要性，并指出财务是这一变革的前沿。AI能提高效率、准确性，减少人为错误，加速数据驱动的决策，降低成本，改善合规性。

  • AI应用现状与增长趋势：

    • 广泛应用： 71%的公司已经在财务中使用AI，超过40%的公司则广泛或中等程度地使用了AI。
    • 应用领域： 财务领域中的各个方面都在使用AI，尤其在会计和财务规划方面。
    • 地域差异： 北美、亚太和欧洲处于领先地位，中东、非洲和拉丁美洲正在迎头赶上。
    • 生成式AI的兴起： 越来越多的公司开始关注和应用生成式AI。

  • AI成熟度框架： 报告根据对AI在财务领域应用的进展，将企业分为三类：

    • 领导者（24%）：在各个财务领域中广泛应用AI，积极探索创新用例，并拥有明确的AI治理和保障措施。
    • 实施者（58%）
    • 新手（18%）

  • 领导者如何推动AI成功：

    • 采用广泛的应用案例： 领导者通常在研究、数据分析、欺诈检测、预测分析等方面采用AI，并注重创新应用。
    • 更强的ROI： 领导者通常比其他公司拥有更好的AI投资回报率，在AI相关活动上的IT预算支出也更高，且投资回报率通常高于预期。
    • 建立AI技能： 领导者更注重建立内部AI资源，并与外部资源合作，提升团队的AI技能。
    • 优先考虑AI治理和保障： 领导者更注重AI的合规性、透明性，并积极寻求第三方保障。

  • AI应用的障碍：

    • 常见障碍： 数据安全漏洞、技能和知识的缺乏、数据一致性问题、高实施成本、缺乏透明度、确保合规性、潜在的偏见和错误信息、投资回报的不确定性、现有工具的集成困难以及员工抵制。
    • 应对策略： 加快建立AI指导方针和治理机制，创建数字流程以满足监管要求，并过渡到支持AI的现代IT平台。

  • AI在财务报告中的变化：

    • 加速进展： 在过去六个月中，AI在财务报告中的应用取得了显著进展，特别是加拿大、澳大利亚和日本。
    • Gen AI的应用： Gen AI在财务报告中越来越受欢迎，但同时也带来独特的挑战。
    • 审计师的作用： 报告强调了审计师在AI财务报告中的重要性，企业希望审计师运用AI工具，并提供更多关于AI的沟通。

  • 结论和建议： 报告总结了七个关键建议：

    1. 优先考虑财务领域的AI应用。
    2. 制定清晰的Gen AI部署战略和实施计划。
    3. CFO们应在应用AI时超越会计和财务报告的范畴。
    4. AI的成功不仅仅在于技术，更在于人才。
    5. 克服障碍。
    6. 关注潜在的盲点，以确保管理层的关注。
    7. 期望并要求审计师提供对AI的支持。

  • 对未来的展望： 报告预测，AI在财务领域的应用将持续增长，并将在未来几年内成为主流。

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