面向人工智能的数据治理实践指南（1.0）.pdf
摘要 : 本报告由CCSATC601大数据技术标准推进委员会编写，旨在探讨数据治理、大数据和人工智能等领域的发展趋势和实践。报告的编写得到了多家企业和专家的支持，包括中国联合网络通信集团有限公司、联通数字科技有限公司、中电信人工智能科技（北京）有限公司等。报告强调了数据治理的重要性，指出自1988年全面数据质量管理计划（TDQM）启动以来，随着大数据技术的快速发展，企业内数据量急剧上升，数据治理的内涵不断丰富。2021年，以大模型为代表的生成式人工智能技术对人类生产生活带来革命性变化，人工智能的发展从以模型为中心转变为以数据为中心。报告指出，高质量的人工智能需要高质、大规模和多样性的数据，但在实践中，数据科学家们常面临数据安全与隐私泄露、内容输出偏见与歧视以及数据“高量低质”等问题。报告还特别感谢了参与报告编制并提供专业指导的专家。
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