人工智能在运维中的实践.PDF
摘要 : 人工智能在运维中的实践，是基于IBM的CloudPakforData平台，提供了一组预集成的数据和人工智能服务。该平台能够满足多云环境下企业级人工智能的需求，包括机器学习开发、应用开发、模型运行和管理等。通过使用IBM的人工智能建模平台，企业可以构建、运行和管理可信任的人工智能模型。同时，该平台还支持第三方开发框架，如Keras、Pytorch、Scikit-learn等。除了人工智能模型的建立和管理，CloudPakforData还提供了数据概要分析、数据质量和血缘关系等数据治理功能，以帮助数据工程师组织和管理数据。在运维领域，人工智能的应用逐渐从传统的手动运维向自动化运维和智能化运维发展。自动化运维通过脚本化和标准化的方式，降低了运维成本，并提高了效率。而智能化运维以AIOps为基础，结合大数据和人工智能技术，实现了流程智能化、数据驱动和组件化的运维工作。目前，智能化运维在金融行业得到了广泛应用，能够处理大规模的运维数据，并进行智能决策和预测。在智能运维设计思维工作坊中，通过定义监控目标、设置阈值、上线试运行等步骤，解决了告警过多、基线效果欠佳、阈值配置麻烦等问题。然而，智能运维仍然面临着健康大表无法涵盖所有指标的挑战。
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