基于大型语言模型的代理的兴起和潜力：一项调查.pdf
这篇调查报告探讨了基于大型语言模型（LLM）的代理的兴起和潜力，强调了人工智能代理在追求类人智能中的作用。报告首先追溯了代理的概念，解释了为何LLM是构建通用AI代理的合适基础，并提出了一个基于LLM的代理的通用框架，包括大脑、感知和行动三个主要组件。
报告深入探讨了基于LLM的代理的广泛应用，包括单代理场景、多代理场景和人-代理合作。在单代理场景中，LLM代理展示了在执行特定任务、推动创新和展现类人生存技能方面的能力。多代理场景则突出了LLM代理在互补合作和对抗互动中的潜力。人-代理合作则关注人与代理之间的交互参与，提出了指导者-执行者和平等伙伴关系两种范式。
报告进一步探讨了代理社会，探索基于LLM的代理的行为和个性，代理社会中出现的社会现象以及它们为人类社会提供的见解。研究发现，代理可以通过协作和竞争等社会行为来提高任务绩效，并可以扮演不同的角色，从而模拟现实世界中的社会分工。
最后，报告讨论了该领域的几个关键主题和开放问题，包括法学硕士研究与代理研究之间的互惠互利、基于LLM的代理的评估、安全性和可信度以及增加代理数量等问题。报告强调，基于LLM的代理虽然潜力巨大，但也存在潜在风险，如对抗性鲁棒性、偏见和安全问题，需要仔细考虑和解决。
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