一种基于信号特征提取和组合分类的设备故障诊断方法_罗家文.
摘要 : 本文针对汽车生产线装配输送设备日益复杂化和多功能化，传统人工诊断难以满足生产需求的问题，提出了一种基于信号特征提取和组合分类的设备故障诊断方法。通过特征信号提取和信息融合技术，实现汽车总装输送装备故障诊断的准确性提升，对常用轴承进行实验验证，证明该方法的可行性。此外，文章还介绍了故障诊断的历史发展和现有方法，以及汽车总装输送装备的故障诊断框架。本文所提出的方法不同于现有方法，采用了基于多种基分类器的多分类改进Adaboost提升算法，通过Adaboost提升算法对基分类器进行组合，实现了多故障类型的故障诊断。文章对设备故障诊断的研究和应用进行了深入的讨论和探索，对相关领域的研究有一定的参考价值。
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