一种基于信号特征提取和组合分类的设备故障诊断方法_罗家文.
摘要 : 本文针对汽车生产线装配输送设备日益复杂化和多功能化，传统人工诊断难以满足生产需求的问题，提出了一种基于信号特征提取和组合分类的设备故障诊断方法。通过特征信号提取和信息融合技术，实现汽车总装输送装备故障诊断的准确性提升，对常用轴承进行实验验证，证明该方法的可行性。此外，文章还介绍了故障诊断的历史发展和现有方法，以及汽车总装输送装备的故障诊断框架。本文所提出的方法不同于现有方法，采用了基于多种基分类器的多分类改进Adaboost提升算法，通过Adaboost提升算法对基分类器进行组合，实现了多故障类型的故障诊断。文章对设备故障诊断的研究和应用进行了深入的讨论和探索，对相关领域的研究有一定的参考价值。
相关报告
-
1.2 MB 29页 B.18_车联网涉及的数据合规和数据保护等法律问题分析.pdf
-
712.31 KB 15页 CN115356742A-一种基于相位拼接的高精度外调FMCW激光测距系统及方法.pdf
-
728.34 KB 5页 内部中空的普鲁士蓝纳米粒子的合成.pdf普鲁士蓝纳米粒子作为多酶模拟物和ROS清除剂（英文）.pdf
-
1.48 MB 21页 基于2003年“非典”与本次疫情的比较分析：疫情如何扰动货币政策和冲击银行经营[21页].pdf
-
598.67 KB 17页 银保监会工作论文-区块链、数字货币和分布式账户的发展与监管研究-2018.6-16页.pdf
-
628.86 KB 102页 2024我国支持企业兼并重组税收政策和征管文件汇编.pdf
-
4.58 MB 34页 2024成分主义背后的大数据成分党和热门成分的洞察及应用报告-美丽修行-202406.pdf
-
1.09 MB 24页 从电商数据看细分功能和品类益生菌市场发展趋势-魔镜洞察-202406.pdf
-
5.38 MB 9页 西方城市更新中的文化策略——以伦敦和悉尼为例.pdf
-
1.61 MB 43页 2023年文化和旅游产业投融资分析报告-清华大学五道口金融学院-2024-41页.pdf