2023数字人产业发展趋势报告-好看的皮囊到有趣的灵魂-腾讯研究院-202212.pdf

数字人产业发展趋势报告(2023)核心内容总结:
本报告由腾讯研究院、腾讯云智能与创业黑马联合发布,旨在深入探讨数字人产业的最新发展趋势,并预测其未来走向。
一、行业概述与发展现状:
- 定义与分类: 数字人是具有人类外貌、行为和特点的虚拟人物,涉及计算机图形学、动作捕捉、图像渲染、AI等前沿技术。数字人可分为2D、3D、真人、卡通、风格化、写实等多种类型,并依据驱动方式和商业模式进行区分。
- 发展驱动力: 爆点事件推动了数字人被用户认知,技术进步、用户需求、生态建设和标准制定是其发展的基础。
- C端认知普及: 网红数字人的出现加速了C端用户的认知和接受,例如虚拟偶像、虚拟分身。
- 融资与政策: 融资事件和专项政策的出台,进一步加深了行业对数字人的认知。
- 技术发展: 技术是数字人发展的第一推动力,建模、物理仿真、渲染、动捕和面捕技术的进步,以及AI驱动的融入,不断提升数字人的外观、行为和思想。
- 游戏科技赋能: 游戏技术为数字人制作提供了底层框架,包括建模、动作捕捉和渲染。
- Z世代用户崛起: Z世代对虚拟空间和数字人有更高的接受度,为行业发展提供了用户基础。
- 头部企业入局: 头部科技企业从工具、平台和应用等多维度入局,加速了行业发展。
- 标准制定: 标准的制定为数字人产业的规范发展提供了指引。
- 市场预测: 预计中国AI数字人市场规模在2026年将达到102.4亿元。
二、产业趋势:
- 十大趋势: 价值定位、技术迭代、AI赋能、融合发展、行业应用、C端模式、硬件载体、发展路径、产业集聚、合规前置。
- 重点趋势解读:
- 数字人制造与运营服务的B端市场扩大,C端服务需求增加: 内容/IP型、功能服务型、虚拟分身型等不同类型的数字人将提供多样化服务,商业模式多样。
- 技术综合迭代驱动数字人形似人,制作效能提升: 建模、物理仿真、渲染、动捕和面捕技术的进步,以及AI驱动,让数字人更逼真、更智能。
- AI技术驱动数字人多模态交互更神似人,并逐步覆盖数字人全流程: 通过自然语言处理、计算机视觉等技术,实现数字人的多模态交互和更强的表现力。
- 数字人技术与SLAM、3D交互、体积视频、空间音频等技术深度融合,渲染从本地到云端: 云渲染降低成本,带来更好的体验。
- 干行干面的数字人将成为人机交互新入口,但深度上仍需挖掘: AI驱动的功能服务型数字人在行业应用中仍有发展空间。
- UGC数字人加速出现,成为未来产业的增量空间: 降低门槛,UGC内容将丰富数字人应用场景。
三、典型产品与应用案例:
- 典型产品: 数字人播报SaaS工具、UGC制作工具、超写实数字人制作工具、高品质数字人制作及直播方案等。
- 新型显示: AR眼镜、光场显示等技术在数字人领域的应用案例。
- 解决方案: 腾讯云为行业提供的数字人整体解决方案,涉及金融、传媒、文旅等多个领域。
- 行业应用: 金融、传媒、文旅、云展厅、科教、泛娱乐、影视、市场营销、公益等。
- 典型案例:
- 腾讯的AI数字人播报SaaS工具,应用于教育、企业宣传等领域。
- 腾讯U82移动端写实数字人基地,降低UGC数字人制作门槛。
- 唯物科技(NextHuman)超写实数字人直播,探索消费级体验。
- 杭州优链时代快速真人3D数字分身生成。
- 云舶科技虚拟直播3D化普及。
- 凌迪科技Style3D的布料实时仿真在数字人服装领域的应用。
- 花脸数字的乡村振兴AI数字人直播。
- 聚力维度视频驱动的数字人创作。
- 腾讯的数字人产品在多个行业的开创性、规模化应用。
四、展望:
- 市场前景: 数字人产业将持续发展,有望成为未来科技与社会人文交叉汇聚的平台。
- 合规重要性: 数字人产业的发展需要关注版权保护、内容安全、个人信息保护、数据安全、算法合规等问题。
- 技术驱动: 数字人技术的进步,将不断推动产业发展,实现更逼真、更智能、更具交互性的数字人。
- 应用拓展: 数字人应用场景将持续扩大,从金融、传媒到文旅、教育等多个领域,带来更广泛的社会价值。
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