保护人工智能模型权重：防止盗窃和滥用前沿模型.pdf
这份报告深入探讨了保护前沿人工智能（AI）模型权重（即编码模型核心智能的可学习参数）免受窃取和滥用的重要性。报告针对不同类型的攻击者，提出了详细的保护措施和安全级别，旨在帮助AI组织和政策制定者更好地理解如何应对安全相关的挑战。
**主要内容：**
* **攻击向量分析:** 报告确定了38个不同的攻击向量，涵盖从运行未经授权代码到组织内部威胁等多个方面。报告提供了这些攻击向量的实际案例，展示了它们的可行性，并评估了不同类型攻击者执行这些攻击的能力。
* **攻击者能力分类:** 报告将攻击者能力分为五个运营能力类别，从机会主义的犯罪分子到高度资源丰富的国家级行动。这有助于AI组织根据其当前的安全基础设施，确定优先保护措施。
* **安全级别和基准:** 报告提出了五个安全级别，并为每个级别推荐了初步的基准安全系统，这些系统旨在抵御不同能力类别的恶意攻击者。这些基准可以帮助平衡安全投资和针对不同攻击者的保护措施。
* **关键发现:**
* **多样性:** 攻击向量种类繁多，因此需要多样化和全面的防御措施。
* **可行性:** 许多攻击向量易于获得，特别是对信息安全专家而言。
* **挑战:** 保护权重免受能力最强的攻击者的侵害极具挑战性。
* **主要建议:**
* 开发全面的威胁模型，重点在于防止未经授权的访问和盗窃模型权重。
* 集中管理所有权重的副本，将其限制在少数受控和监控的系统中。
* 减少有权访问权重的授权人员数量。
* 加强模型访问接口，防止权重被盗。
* 实施内部威胁计划。
* 投资于纵深防御，即采用多层安全控制，以提供冗余。
* 聘请能够模拟相关威胁行为的高级第三方红队。
* 采用机密计算以在运行时保护权重，并减少攻击面。
* **未来方向:** 报告强调，针对未来模型（尤其是与互联网交互的模型），需要采取更严格、更先进的策略和系统。这包括对带宽的物理限制、开发用于保护模型权重、提供推理接口的硬件安全模块，以及设置用于训练、研究和其他高级交互的隔离网络。
* **总结:** 报告旨在促进对AI安全策略的共享理解，支持在保护前沿AI模型方面做出明智的决策，并且强调了持续安全增强策略的重要性。
相关报告
-
930.41 KB 24页 中国人工智能产业创新版图：“极化”和“扩散”-2024.6.20-24页.pdf
-
3.03 MB 40页 2023中国人工智能成熟度模型报告-38页.pdf
-
5.57 MB 38页 2025中国人工智能公众态度追踪调查报告——AI的中国时代-澎湃-202504.pdf
-
9.54 MB 102页 人工智能和未来的工作.pdf
-
15.12 MB 57页 2025能源安全远景报告：能源与人工智能.pdf
-
1.06 MB 45页 智慧银行：以人工智能驱动转型并创造价值.pdf
-
13.73 MB 35页 立足当下，谋定未来：生成式人工智能应用现状前沿洞察.pdf
-
13.08 MB 61页 从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例-浙江大学-202503.pdf
-
1.75 MB 18页 视觉中的生成物理人工智能：综述.pdf
-
8.67 MB 89页 Manus AI智能体：AGI发展新范式的实践与测评-智昇人工智能研究院-202503.pdf
-
10.01 MB 78页 市场营销和品牌创意全链路工作流梳理.pdf
-
15.05 MB 293页 2024全球工程前沿.pdf
-
3.82 MB 202页 人民邮电出版社&中国工信出版集团：秒变AI提问和追问高手.pdf
-
13.36 MB 71页 DeepSeek：智能时代的全面到来和人机协作的新常态-浙江大学-202502.pdf
-
18.43 MB 86页 DeepSeek内部研讨系列：DeepSeek提示词工程和落地场景-北京大学-202502.pdf
-
4.09 MB 53页 基于大型语言模型的代理的兴起和潜力：一项调查.pdf
-
26.36 MB 386页 国际劳工组织（ILO）：2024-2026年世界社会保护报告：促进气候行动和公正转型的全民社会保护.pdf
-
5.94 MB 10页 机器学习过程：特征、模型、优化和评估.pdf