广东数字政府研究院：数据资产化实践指南（2024年）.pdf
本《数据资产化实践指南（2024年）》旨在为企业提供数据资产化的操作参考，推动数据流通应用，激活数据要素活力。指南由广东省政务服务和数据管理局指导，广东数字政府研究院、广州数据交易所、粤港数据安全与隐私保护联合实验室、广州芳禾数据有限公司联合编制。
指南从数据产生的业务源头到数据实现资产化的全流程入手，按照“业务数据化-数据资源化-数据产品化-数据资本化”的演变方式，探索建立数据资产化的可行路径。
**核心内容包括：**
1. **数据资产化概述：** 定义数据资产，阐述数据资产化的目标与意义，包括释放数据价值、推动数字化转型、促进产业链升级、实现经济发展倍增效应。
2. **数据资产化过程：** 详细描述业务数据化、数据资源化、数据产品化、数据资本化四个阶段的具体内容。
3. **数据资产化实施路径：** 针对数据生产与采集、数据资源盘点、数据合规审查、数据分类分级、数据产品加工、数据质量评估、数据价值评估、数据资产合规登记、数据产品流通、数据流通存证、数据安全管理、数据资源入表、数据资本化应用、数据资产运营等十四个方面，提供了具体实施的步骤、方法和参考文件。
**主要价值和意义：**
* **充分释放企业数据价值：** 挖掘企业内部数据，推动智能化工作流程，优化生产模式，提升运营效率。
* **推动企业数字化转型：** 激活市场潜能，催生丰富的数据应用场景，提高企业开展数据生产与创新的积极性。
* **促进产业链升级转型：** 重组传统产业结构，颠覆现有业务模式，催生新产业、新业态、新模式。
* **实现经济发展倍增效应：** 提升全要素生产率，有效带动数据服务业发展，激发数字经济发展活力。
**总结与展望：**
指南强调，企业应持续推进业务数据化、数据资源化和数据产品化，并重视数据资本化，促进数据资产价值最大化。 随着数据要素市场发展，企业应加强数据资产管理能力建设，充分挖掘和利用数据价值，构筑竞争新优势，驱动企业高质量发展。
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