中国企业数据资产入表情况跟踪报告—2024上半年-上海高级金融学院-2024-58页.pdf
2024年上半年，中国企业数据资产入表工作取得显著进展。《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施后，A股上市公司数据资源入表数量从一季度的17家增至41家，入表总额由0.79亿增至13.64亿元。B股、新三板也有企业积极入表。从科目看，无形资产科目是主要披露科目，开发支出、存货科目也有涉及。信息传输、软件和信息技术服务业及制造业企业入表最为集中。海通证券、三大电信运营商的入表是亮点。高市值企业也开始加快数据资产入表步伐。北京、山东、广东的入表企业数量领先。数据资源入表对A股上市公司资产负债率影响较小，但对利润率影响较大，部分企业扭亏为盈。数据资产入表对29家公司带来了合计7.32亿元的理论市值增量。
非上市公司方面，国内已有38家城投公司、72家类城投国企和16家民营企业披露了数据资源入表项目，城投公司以地市级为主，数据类别趋于多元化。山东和江苏入表企业数量领先，已入表企业在数据交易中心或交易所登记的占比接近80%，登记机构以本省市的地方平台为主。
数据资产的金融价值实现路径逐渐丰富，数据交易所、银行、知识产权证券化、数据信托等方式都有探索。上海数据交易所推出了“数易贷”和“数资通”等金融产品。中国民生银行推出了“易创E贷”无抵押贷款。
数据资产入表面临会计和金融层面的挑战。会计层面挑战包括：对数据资产认知模糊、资产确认与分类、成本归集、收入成本匹配、摊销方法与年限确定、税会差异。金融价值实现层面的挑战包括：确权、价值评估、市场机制与流动性、隐私及安全风险。
为应对挑战，报告提出了政策引导、企业内部治理优化、技术创新与市场机制建设等建议：
- 政策引导与标准完善： 出台明确的会计处理细则，优化税收政策与会计准则的对接，加快数据确权的立法。
- 企业内部治理优化： 加强对数据资产的认知、建立精细化数据成本管理体系，建立数据资产价值评估体系，建立数据安全管理体系。
- 技术创新与市场机制建设： 利用区块链技术解决确权问题，建立数据资产交易平台，推动数据资产金融工具的创新。
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