数据资产化之路—数据资产的估值与行业实践-德勤+阿里研究院-201910.pdf
摘要 : 因此，数据已成为企业和个人价值的重要组成部分。随着数据价值逐渐得到普遍认可，数据资产也逐渐成为一个重要议题。本报告从数据的资产化、价值体现及影响因素、数据资产价值的分析等方面进行探索，提供了一个初步的思考框架。影响数据资产价值的因素主要从数据资产的收益和风险两个维度考虑，包括数据资产的质量、应用价值、数据年龄、法律规定、道德约束等。在数据资产估值方面，传统的三种评估方法在应用于数据资产估值时各具有适用性，但也都存在一定的局限性。数据资产的估值应以包容、发展和平衡的理念去考虑数据的价值创造与风险控制。本报告旨在为业界提供一个可行之道，进一步推动数据资产化和数字经济的发展。
相关报告
-
1.94 MB 79页 广东数字政府研究院：数据资产化实践指南（2024年）.pdf
-
13.38 MB 63页 全球资管行业数字化转型战略蓝图与实践-麦肯锡.pdf
-
7.66 MB 66页 电信运营商行业深度系列报告：数字经济核心资产，云与数据重塑价值
-
2.89 MB 72页 2021年中国数据资产化工具-海比研究院-202103.pdf
-
1.92 MB 40页 化妆品行业系列研究之八：从完美日记看美妆新锐的数字化革命之路-国信证券-210125.pdf
-
7.5 MB 62页 2020年【麦肯锡】全球资管行业数字化转型战略蓝图与实践.pdf
-
7.59 MB 62页 全球资管行业数字化转型战略蓝图与实践-麦肯锡-202012.pdf