数据资产化之路—数据资产的估值与行业实践-德勤+阿里研究院-201910.pdf
摘要 : 因此，数据已成为企业和个人价值的重要组成部分。随着数据价值逐渐得到普遍认可，数据资产也逐渐成为一个重要议题。本报告从数据的资产化、价值体现及影响因素、数据资产价值的分析等方面进行探索，提供了一个初步的思考框架。影响数据资产价值的因素主要从数据资产的收益和风险两个维度考虑，包括数据资产的质量、应用价值、数据年龄、法律规定、道德约束等。在数据资产估值方面，传统的三种评估方法在应用于数据资产估值时各具有适用性，但也都存在一定的局限性。数据资产的估值应以包容、发展和平衡的理念去考虑数据的价值创造与风险控制。本报告旨在为业界提供一个可行之道，进一步推动数据资产化和数字经济的发展。
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