汽车产业AIGC技术应用白皮书-中国一汽.pdf
这份《汽车产业 AIGC 技术应用白皮书》探讨了人工智能生成内容（AIGC）技术在汽车行业的应用与发展。
核心观点：
- 技术变革： 汽车行业正从软件定义汽车（SDV）向数据定义汽车（DDV）转型，AIGC是关键推动力，数据和算力成为核心资源。
- AIGC的颠覆性： AIGC将重塑汽车行业的研发、运营和决策方式，是一种新质生产力，率先应用者将占据竞争优势。
- 应用领域：
- 设计： AIGC加速车型外观设计、定义，实现个性化定制，应用于车辆动力学仿真、控制软件生成等。数字孪生和流程数智化是AIGC的基础。
- 制造： AIGC提高生产效率，实现更精准的生产作业和供应链管理，构建智能工厂。
- 产品： AIGC在智能座舱和自动驾驶领域有巨大潜力，提升消费者体验。
- 营销： AIGC用于看车选车决策、生成营销内容、分析消费者偏好，实现营销智能化。
- 组织变革： AIGC将促使汽车企业从人海战术转向精英团队模式。
- 行业规范： 需要制定数据标准和规范，进行数据治理，保障数据隐私，形成知识市场，促进行业健康发展。
- 未来趋势： AIGC将在汽车产品、设计、制造等各环节广泛应用，越来越多的企业将自建私域专业大模型。AIGC将对汽车企业的组织和人才带来显著影响。
对行业发展提出的建议：
- 制定汽车行业AIGC标准规范，统一数据治理。
- 鼓励专家知识的收集和梳理，训练汽车行业专属大模型。
- 建立评估定价标准与交易机制，促进共性技术资源流通。
- 建立数据驱动的决策文化，培养员工数据分析能力。
- 规范企业的用工机制，保障从业人员权益。
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